À 29 ans, Elyes Manai fait partie de cette nouvelle génération de chercheurs tunisiens qui évoluent au croisement de l’intelligence artificielle, de la cybersécurité et de la transmission du savoir. Installé au Québec depuis 2022, il est aujourd’hui professeur au département d’informatique et de mathématiques de l’Université du Québec à Chicoutimi, tout en collaborant avec des communautés et entreprises technologiques à l’international.
Son domaine d’expertise est précis: la fiabilité des systèmes d’intelligence artificielle. Ses travaux portent notamment sur l’Explainable AI (XAI), une branche de l’IA qui cherche à rendre les modèles plus transparents, compréhensibles et auditables, particulièrement dans des secteurs critiques comme la cybersécurité. «Mon expertise principale, c’est la fiabilité des systèmes. Comment rendre un modèle plus transparent, plus sécurisé et plus fiable lorsqu’il passe en production», explique-t-il. Concrètement, Elyes Manai intervient souvent après la phase de développement d’un modèle d’IA. Son rôle consiste à analyser si le système est suffisamment robuste pour être utilisé dans des environnements réels, notamment dans des marchés soumis à des réglementations strictes comme le Canada ou les États-Unis. «La plupart du temps, l’entreprise a déjà son modèle. Moi, j’arrive après pour faire un audit: est-ce qu’il est fiable? sécurisé? transparent? Est-ce qu’il respecte les standards nécessaires pour aller en production?». Titulaire d’un master en intelligence artificielle et web intelligence de l’École supérieure d’économie numérique de La Manouba, puis d’un doctorat en informatique obtenu en 2025 à l’Université Laval, il s’est spécialisé dans l’application de l’IA à la cybersécurité. Ses recherches portent sur les modèles explicables pour la détection d’intrusions, l’audit des modèles d’IA, les pipelines IA sécurisés et l’analyse de la fiabilité des systèmes intelligents. Avant même la fin de son doctorat, il accumule déjà plus d’une décennie d’expérience dans l’enseignement, le mentorat et les communautés technologiques. «J’ai commencé très tôt. Je travaillais et j’étudiais en parallèle depuis des années», raconte-t-il. Cette approche multitâche est devenue sa méthode de travail. Enseignement, recherche, conférences, accompagnement de startups, vulgarisation scientifique: Elyes Manai construit un parcours hybride, loin du modèle classique de l’ingénieur spécialisé dans une seule fonction. «Je ne voulais pas passer ma vie à faire uniquement de l’ingénierie derrière un écran. J’aime parler, transmettre, voyager, travailler sur des sujets innovants et choisir les projets sur lesquels j’avance». Cette capacité à connecter recherche, industrie et communauté lui vaut une reconnaissance internationale. Depuis 2020, il porte le titre de Google Developer Expert en Machine Learning, un programme mondial de Google Developers qui réunit environ 1.200 experts technologiques à travers le monde, dont près de 200 spécialisés en intelligence artificielle. À travers ce réseau, il anime des workshops, conférences et formations autour des technologies Google et de l’intelligence artificielle. Il est également instructeur certifié chez Nvidia Deep Learning Institute, mentor technique pour le programme Google for Startups Accelerator, cofondateur de la communauté PyData Tunisia et ancien responsable de Facebook Developer Circles Tunisia. Au total, il affirme avoir animé plus de 200 conférences, ateliers et sessions de formation entre la Tunisie, le Canada et plusieurs événements internationaux. Une activité qui reflète une autre dimension centrale de son parcours: la démocratisation de l’IA. «Le but n’est pas seulement de résoudre le problème d’aujourd’hui. Il faut regarder plus loin, comprendre ce qui arrive dans la recherche et préparer les entreprises aux technologies qu’elles utiliseront dans deux ans».
