Une ingénieure en robotique du Nigeria a mis au point un soutien-gorge intelligent capable de détecter précocement le cancer du sein. Son inventrice affirme qu’il pourrait éviter aux femmes africaines de longs trajets pour accéder aux services de dépistage.
Le cancer du sein est le type de cancer le plus fréquent chez les femmes en Afrique subsaharienne, avec 129 000 nouveaux cas diagnostiqués en 2020.
Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), seule la moitié environ des femmes de ces régions vivent plus de cinq ans après avoir été diagnostiquées, le diagnostic tardif étant un facteur important.
Pour remédier à cette situation, l’inventeur Kemisola Bolarinwa espère que son innovation, un soutien-gorge intelligent, sera “déterminante” pour lever les obstacles au dépistage précoce de la maladie.
“Ma tante bien-aimée est décédée d’un cancer du sein en 2017 à l’University College Hospital d’Ibadan, au Nigeria, parce qu’il a été diagnostiqué tardivement”, a déclaré Kemisola Bolarinwa, fondatrice de Nextwear Technology, une entreprise de wearable technology basée à Abuja, au Nigeria.
Elle ajoute: “Dans son service à l’hôpital, j’ai vu des femmes de différents groupes d’âge, même des adolescentes, gémir de douleur à cause du cancer du sein. C’est alors que j’ai senti que je devais apporter ma contribution à la lutte contre cette maladie”.
Bolarinwa a déclaré que les femmes pouvaient utiliser l’appareil en toute sécurité dans le confort de leur maison pour vérifier régulièrement l’absence de grosseurs ou d’autres anomalies dans leurs seins. “Si elles pouvaient détecter à un stade précoce qu’elles ont un cancer, alors elles seraient en sécurité, et beaucoup n’auraient pas à mourir”, a-t-elle expliqué.
L’ingénieure espère que le dispositif sera prêt à être commercialisé à partir de juillet prochain, après quatre années de développement. Elle et son équipe ont commencé à travailler sur la conception en 2018 et, en février 2020, ils ont abouti à leur premier prototype. Depuis, l’entreprise en a développé dix autres.
“Nous avons réalisé un essai local et obtenu une précision d’environ 70%. Nous travaillons pour obtenir une précision de 95 à 97%”, a déclaré Bolarinwa.
Source : The Institution of Engineering and Technology
