InstaDeep a annoncé mercredi la formation d’une nouvelle équipe d’apprentissage automatique quantique (QML) au sein du département de recherche bien établi de l’entreprise. Cette annonce coïncide avec la publication de l’article de recherche “Autoregressive neural-network wavefunctions for ab initio quantum chemistry” dans la prestigieuse revue scientifique Nature Machine Intelligence.
Publication dans Nature Machine Intelligence
L’article a été écrit par le Dr Thomas (Tom) Barrett, chercheur chez InstaDeep, en collaboration avec les professeurs A. I. Lvovsky et Aleksei Malyshev du département de physique de l’Université d’Oxford, et applique l’apprentissage automatique au défi canonique de la modélisation des systèmes quantiques complexes. Il s’agit de la première recherche publiée par InstaDeep sur l’intersection croissante de l’IA et de l’informatique quantique. L’abstract est disponible sur le lien suivant : https://www.nature.com/articles/s42256-022-00461-z
L’apprentissage automatique quantique à InstaDeep
L’équipe QML sera dirigée par Tom Barrett et se concentrera sur l’intersection des technologies quantiques et de l’IA. Ces domaines se sont développés à un rythme rapide ces dernières années, avec du matériel de calcul quantique bruyant d’échelle intermédiaire disponible et l’IA qui continue à repousser les limites de ce qui peut être réalisé dans les problèmes les plus complexes. L’informatique quantique ayant le potentiel de révolutionner un grand nombre des activités les plus urgentes de l’IA – telles que la conception de médicaments et la résolution de problèmes d’optimisation classiquement insolubles -, la création de l’équipe QML est une nouvelle étape dans le voyage continu d’InstaDeep pour apporter des solutions de pointe aux problèmes les plus difficiles du monde.
InstaDeep étendra son équipe de chercheurs et d’ingénieurs spécialisés dans le domaine du QML au cours des prochains mois.
Plus d’informations sur le blog d’InstaDeep : https://www.instadeep.com/2022/04/instadeep-launches-dedicated-quantum-machine-learning-team-as-first-qml-research-paper-is-published-in-nature-machine-intelligence/
