Les universités publiques joueront un rôle clé en proposant des formations sur mesure dans des domaines cruciaux tels que l’analyse des données, le big data, la cybersécurité, le droit numérique, l’intelligence artificielle et le développement de programmes. Avec 144 filières de spécialisation soigneusement sélectionnées pour répondre aux besoins du marché du travail et aux attentes des investisseurs, cette initiative contribuera de manière significative à soutenir la dynamique de la transition numérique au Maroc.

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Samedi dernier a eu lieu la signature d’un accord au siège du ministère des Technologies de la Communication au sujet de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle et le plan de son déploiement.

La signature a rassemblé Nizar Ben Néji, ministre des Technologies, Neila Nouira Gonji, ministre de l’Industrie, Samir Saïed, ministre de l’Economie, et Moncef Boukthir, ministre de l’Enseignement supérieur.

L’accord vise à exploiter le potentiel des open data. Il explore plusieurs autres points, tels que la mise en place d’un cadre législatif et ministériel au sujet des données personnelles et la définition des projets numériques dans le domaine de la santé, de l’éducation ou de l’environnement.

La digitalisation et la stratégie big data ainsi que l’IA permettent de déployer les compétences digitales afin de trouver des solutions aux problèmes rencontrés.

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Le big data est en train de transformer les entreprises et stimuler la croissance dans l’économie mondiale. Le Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis prévoit que les professions liées aux données augmenteront de 12% d’ici 2028, créant plus de 546 200 nouveaux emplois au cours de la même période. Le Big Data est un domaine en pleine croissance qui offre des opportunités intéressantes aux professionnels de toutes les industries et du monde entier. Avec des salaires qui augmentent comme l’augmentation de la demande, l’échelle salariale annuelle varie entre 80 et 222 mille dollars, selon Glassdoor.

Définissons d’abord le concept, c’est quoi le Big Data ?

Le Big Data ou les mégadonnées, sont des données volumineuses, variées et hétérogènes -structurées ou non structurées – qui se rassemblent avec une grande vitesse. Avec le temps, le nombre de données s’est multiplié ce qui a compliqué le processus de l’analyse. Pour gérer ce flux énorme de données, de nouvelles architectures ont émergé.

Les données massives peuvent être analysées pour obtenir des recommandations qui mènent à de meilleures décisions et à des déménagements stratégiques.

Comment devenir un spécialiste en Big Data ?

Notre interviewée Dorsaf Sdiri, data scientist chez Barac.io, nous a parlé de son job et les compétences nécessaires pour entamer une carrière en Big Data.

Si vous pensez qu’une carrière dans le Big Data vous convient, il y a un certain nombre d’étapes pour vous préparer et vous positionner afin de décrocher l’un des parcours professionnels en relation avec ce domaine.

La nature hautement technique des compétences requises pour les carrières dans le Big Data exige souvent un diplôme d’études supérieures en sciences informatiques, ingénieur en informatique, mathématiques et même ceux avec un background en physique et économie peuvent y rejoindre ce domaine, selon Sdiri.

Ainsi, une bonne connaissance de l’informatique et de la programmation est primordiale dans ce domaine. Python et R sont parmi les deux langages de programmation les plus utilisés par les spécialistes du secteur. Aussi, une bonne connaissance des mathématiques, notamment l’algèbre linéaire, est aussi de mise.

Les spécialistes du big data doivent maîtriser une large sélection de logiciels, tels que Hadoop, Hive, Spark, etc, ainsi que différents systèmes de gestion de base de données ― aussi bien SQL que NoSQL.

“Ce domaine est relativement nouveau, il y a beaucoup à apprendre”, affirme notre interlocutrice. Sdiri conseille de rester ouvert au changement, participer à des compétitions, et ne rater aucune chance pour participer à des formations.

Que font les spécialistes du Big Data ?

Il y a beaucoup de métiers dans le Big Data. On trouve ainsi les data scientists, les data analysts, les data engineers, … . Sdiri a déclaré qu’une collaboration entre les différents spécialistes est essentielle pour le bon déroulement d’un projet en big data.

Ils analysent principalement le goulot d’étranglement du système, construisent des systèmes de traitement de données à grande échelle et conçoivent des systèmes distribués hautement évolutifs.

Les data scientists, d’une part, mènent des études de données et des expériences de produits, et ils sont chargés de développer des prototypes, des algorithmes, des modèles prédictifs et des analyses personnalisées. Les tester, choisir les modèles les plus adaptés et trouver des renseignements pertinents et utiles permet aux entreprises de faire des choix éclairés. Ils font, alors, la veille sur tout le cycle de vie de projet.

En effet, un data scientist travaille en étroite relation avec les spécialistes de métier. D’après Sdiri, les modèles qu’elle confectionne sont personnalisés dans un secteur de travail précis comme dans le healthcare, la sécurité, la biologie, la gestion de la relation client ou la finance. Tous les deux choisissent les variables qui doivent être intégrées dans les modèles.

Les data analysts, d’autre part, travaillent avec de larges volumes de données pour s’efforcer d’améliorer leurs propres systèmes et faciliter la transmission des renseignements futurs. Les data engineers ou les ingénieurs du Big Data sont semblables aux data analysts dans le sens où ils transforment de grands volumes de données en renseignements que les organisations peuvent utiliser pour prendre des décisions d’affaires plus intelligentes.

Ils sont également chargés de récupérer, d’interpréter, d’analyser et de rendre compte des données d’une entreprise qu’ils doivent généralement recueillir auprès d’une variété de sources différentes.

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Dans un contexte de transformation digitale à l’échelle planétaire, de nombreuses industries (recherche médicale, finance, Blockchain, aéronautique, jeux vidéos…) reposent sur le Big Data, une gigantesque base de données exponentielle, répartie à travers les serveurs du monde entier.

Pour analyser et gérer toute cette quantité d’informations, les entreprises font appel à un métier de plus en plus en vogue, celui du Data Scientist.

La Data Science, un métier qui touche à tous les domaines

Il faut savoir, tout d’abord, que la « Data Science » ou sciences des données est une étude d’informations basée à la fois sur les mathématiques, les statistiques et l’informatique. En conjuguant ces trois matières, on arrive à analyser et à traiter cet afflux massif de données qui circule en temps réel sur le réseau mondial.

L’analyse et l’interprétation de toutes ces données est réalisée par un Data Scientist qui, grâce à son interprétation, peut rendre lisible ces informations à la fois, complexes et déstructurées. Il les convertit ensuite en informations utiles pour le développement d’une entreprise ou pour réaliser un travail de recherche scientifique ou d’expertise, dans différents domaines d’intervention.

Oumaima Lahiani, Data Scientist intern chez Barac.io, affirme que « Le travail de Data Scientist n’est pas simplement de faire parler l’information recueillie. Il faut avant tout savoir qu’il existe pas mal d’étapes dans des projets issus de différents domaines (pharmaceutique, sécurité, finance, assurances…) et que chacun de ces domaines, possède son propre jargon et outils d’analyse ».

En effet, le Data Scientist doit d’abord connaître les besoins spécifiques d’une entreprise, son environnement ou, dans le cas d’une expertise pour le domaine public, avoir une idée préalable sur la problématique. Après avoir recueilli un maximum de données, il les quantifie en algorithmes et statistiques afin d’en tirer des données pertinentes qu’il pourra utiliser pour réaliser son rapport final.

Un métier évolutif dans le temps

La spécialiste des données nous explique que ce métier implique surtout, une connaissance dans la formulation d’une problématique et ce, dès le début d’un projet. Par exemple, la première étape pour chaque projet de Data Science consiste à reformuler la demande du client afin de pouvoir identifier ses besoins en Business Intelligence, avant de passer à la phase de documentation et de quantification.

« En général, ce n’est pas le coding qui est déterminant dans ce métier mais pouvoir présenter des idées claires, lors de la période documentation. Le plus important, c’est d’identifier ses objectifs dès le début d’un projet car au cours de la phase de recueil de la data, il est indispensable de bien maîtriser des termes spécifiques au domaine qui nous concerne. De plus, il s’agit d’un travail durant lequel on finit par développer notre intuition ! » précise Oumaima, avant de conclure : « Ce qui me plaît dans la data Science, c’est que c’est un métier qui évolue constamment, notamment au niveau des outils et des process technologiques qui nécessitent des formations et des mises à niveau régulières ».

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Cette digitalisation forcée est supposée s’accentuer après la pandémie. Plusieurs raisons pourraient expliquer cette tendance. D’abord, les solutions digitales sont plus efficientes et plus efficaces que les humains. Des statistiques publiées par le magazine WIRED montrent qu’en moyenne, un algorithme remplacerait 2000 employés de bureau. Ensuite, les entreprises seraient enclines à justifier les investissements réalisés durant la crise pandémique en essayant de les rentabiliser. Enfin, des approches de digitalisation moins contraignantes techniquement, simples à adopter et pas chères incitent les entreprises à passer à une automatisation totale et rapide.

Ce glissement, non-contrôlé, vers l’automatisation fait resurgir à la surface des vieilles craintes : l’éventuel remplacement des humains par des machines.

Le Robotariat, un néologisme proposé par Laurent Teboul, signifiait la substitution des technologies aux employés. Ce phénomène n’est pas nouveau. Nous l’avons connu avec la robotisation de l’industrie. La crainte, aujourd’hui, est que nous sommes en train de robotiser des processus qui sont habituellement assurés par des humains. Et en particulier, le travail de bureau et les processus de prise de décision.

La question qui se pose est de savoir quel secteur serait en mesure d’absorber cette manne ouvrière fraîchement mise à la porte ? Si l’on croit les adeptes de la Théorie du Déversement (Alfred Sauvy) ou encore ceux de la Théorie Autrichienne “Des Cycles” quand on perd de l’emploi dans un secteur donné ou quand on arrive à la fin d’un cycle économique, un nouveau secteur émergerait pour accueillir cette main d’œuvre.

Dans les années 70, il y a eu le déversement des emplois du secteur industriel dans le secteur tertiaire. Plus tard, et à partir des années 90, on a connu le même phénomène lors du passage du tertiaire au secteur de la technologie. Ou encore lors de la crise des « subprimes » en 2008 qui a favorisé l’émergence d’une nouvelle économie. Notamment autour des plateformes digitales et des réseaux sociaux.

La face cachée du progrès

Toutefois, tous ces transferts et déversements se sont effectués essentiellement grâce au “progrès technique”. Les ouvriers de l’agriculture ont quitté les champs pour travailler dans l’industrie grâce au développement de la mécanisation.

Puis, il y a eu l’innovation qui a pris la relève pour assurer les transferts que nous connaissons aujourd’hui.

Le problème est que ce même secteur (l’innovation) est en train de devenir destructeur d’emplois. Des études ont montré que pendant la crise pandémique, le recours notamment aux outils de digitalisation du travail de bureau comme les « robotic process automation (RPA)” s’est amplifié. Les entreprises se précipitent dans l’automatisation des processus habituellement assurés par des humains. Y compris ceux liés à la prise de décision. Une telle automatisation généralisée aboutira à la suppression de milliers d’emplois avec des conséquences catastrophiques sur les économies.

Nous sommes face à une situation qui exige une profonde réflexion sur les modèles économiques et sociaux actuels.

Un retour vers des modèles plus humanisés est plus que jamais indispensable. Des modèles construits sur et autour des valeurs de la solidarité et du respect de l’humain, de la nature et de l’environnement.

Des développements dans ce sens sont heureusement en train de prendre forme. Aux Pays-Bas par exemple, certaines villes ont décidé de profiter de la crise pandémique pour repenser leurs modèles de développement en s’inspirant des principes de la « Théorie du Donut ». Initié par l’économiste Kate Raworth, ce modèle économique promeut notamment un développement durable où justice sociale rime avec préservation de l’environnement. L’économie collaborative, l’économie circulaire et régénérative, l’emploi vert, l’économie solidaire et l’économie environnementale s’inscrivent dans cette pensée.

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S’est déroulée aujourd’hui, 18 mars 2019, une conférence de presse pour présenter la troisième édition du Tunisia Digital Summit qui aura lieu les 2 et 3 avril prochain.

Skander Haddar, CEO de Tunisie Place du Marché (TPM) et président de TDS, a déclaré que l’édition 2019 compterait plus de mille participants, dont des chefs d’entreprise, intéressés par les projets de transformation digitale.

Cette conférence, a assuré Haddar, sera une occasion en or pour rencontrer des professionnels et experts en la matière et de partager leurs expériences. Et d’ajouter: “TDS 2019 se veut le rendez-vous incontournable et l’événement de référence pour tous le acteurs de l’économie digitale en Tunisie”.

Ainsi, la troisième édition de Tunisia Digital Summit sera inaugurée par le chef du gouvernement, Youssef Chahed, avec la participation du ministre des Technologie de la communication et de l’Économie numérique, Anouar Maarouf.

Mehdi Masmoudi, de l’assurance Star, et un des partenaire du TDS, s’est dit fier de participer activement à cette joute, vu l’importance de la transformation digitale et sa valeur ajoutée pour l’économie numérique.

Le management de l’innovation

Sarra Hannachi, fondatrice de Digitalis et consultante en transformation digitale, a ajouté que le TDS sera une occasion pour traiter les sujets stratégiques du management digital comme l’expérience client, le marketing omnicanal, la transformation RH, l’agilité et la conduite du changement. Ainsi le TDS constitue une occasion pour connaître les nouvelle tendances en management de ressources humaines, la grande distribution et l’expérience client ainsi que les nouvelles stratégies d’innovation.

Rym Akermi, de Tunisie Télécom, a affirmé que l’opérateur ne peut que participer au TDS puisqu’elle est acteur majeur dans la digitalisation.

Meher Troudi vice-président de UIT, a dit que les panels seront une occasion pour connaître l’innovation marginale et l’activité digitale au niveau international. Avec cet événement la Tunisie sera un laboratoire et une plateforme d’innovation pour toute l’Afrique, elle aura un important impact sur la pratique des ressources humaines et sera une nouvelle source de revenus avec un meilleur développement.

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Les étudiants inscrits en master Big Data à l’Université Paris-Dauphine Tunis seront parrainés par Sofrecom Tunisie. Deux étudiants diplômés durant l’année universitaire 2018/2019 bénéficieront d’une immersion dans l’entreprise.

C’est l’objet de la convention signée, le 5 septembre 2018, entre Amina Bouzguenda Zeghal, directrice générale de l’université française et Abdelkader Dali, directeur général du Centre de services, du conseil et de l’ingénierie.

Ce programme de parrainage intégrera la troisième promotion de l’Université. Il s’inscrit dans le concept d’université inversée, initié par Paris-Dauphine Tunis. L’objectif fondamental est de relever les défis de l’employabilité.

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Et voici comment les étudiants sélectionnés pourront en bénéficier

Sofrecom se chargera d’accompagner les étudiants durant leur cursus universitaire. Ces derniers auront une opportunité d’aller à la découverte des missions de l’entreprise, de sa culture et de ses perspectives de carrière en Tunisie et à l’international.

A travers cette initiative, Sofrecom prouve que sa stratégie RSE est orientée vers la promotion de l’employabilité des jeunes diplômés et la valorisation de leurs connaissances acquises.

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Mick Levy, directeur de l’innovation business à Business&Decision

Mick Levy, directeur de l’innovation business à Business&Decision était parmi les speakers à la deuxième édition de Tunisia Digital Summit. Interview.

En tant que directeur de l’innovation business, quelle est votre mission?

Mon rôle est d’aider nos clients et nos prospects à saisir toutes les opportunités d’innovation qui sont déjà matures et prêtes à rendre service dans leur entreprise.

L’intelligence artificielle est-elle une opportunité à saisir ?

La transformation digitale, dont tout le monde parle ici au Tunisia Digital Summit, représente des leviers d’opportunités business très importantes. Et la data représente une composante majeure de cette transition. À mon avis, il n’y a pas de transformation digitale si l’entreprise ne valorise pas son patrimoine data. Il faut que la data devienne un actif de l’entreprise et que cette dernière mette en place tous les outils qui vont lui permettre d’en tirer le maximum de valeur.

Quels outils préconisez-vous?

D’abord la big data qui va permettre à l’entreprise de bien gérer, stocker et gouverner ses données. En second lieu, il faut songer à l’intelligence artificielle. L’IA est un excellent outil permettant de doter l’entreprise des moyens nécessaires pour monétiser cette data et la transformer en de nouveaux services et en de nouvelles opportunités. À ce niveau, je pense que le potentiel est énorme.

Toutes les entreprises n’ont pas la chance d’avoir des téraoctets de data. Sont-elles donc exclues de ce nouveau monde?

Aucunement. Ceci ne doit pas empêcher les entreprises de tirer pleinement profit de l’intelligence artificielle ou de développer des usages innovants. Car, même en l’absence d’un volume considérable de données, l’entreprise peut appliquer les principes de la big data. Il s’agit d’exploiter toutes les données possibles dans l’entreprise, voire les croiser avec des sources externes, et de traiter cette data en temps réel.

Les entreprises peuvent aussi nouer des partenariats avec d’autres firmes pour échanger les données entre elles. Ceci doit bien évidemment se faire dans le respect total des lois de protection des données personnelles.

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C’était durant l’été 2015 que Hedi Zaher a dévoilé à ses cofondateurs, pour la première fois, l’idée de lancer Datavora, une startup de big data. En janvier 2016, un prototype a été présenté aux investisseurs et, six mois plus tard, l’entreprise de collecte et de traitement de données fut officiellement créée.

Marqué par une croissance accélérée, à deux chiffres dans plusieurs marchés, le secteur de l’e-commerce a pu bénéficier du développement du big data justifiant, du moins en partie, la prolifération d’une nouvelle souche de spécialistes. Certaines de ces entreprises se sont focalisées sur l’utilisateur, permettant de collecter toutes les informations sur les clients et d’améliorer la capacité des sites marchands à convertir les internautes en consommateurs. Une deuxième frange a opté pour le suivi de la data transactionnelle, “qui a vendu quoi et à quel prix?”, explique notre interlocuteur.

Sonder le terrain

Et pourtant, le marché n’était pas satisfait. “J’ai vu plein de frustrations dans le secteur. Heureusement, nous avons pu identifier la problématique et apporter une solution”. C’est ainsi que Datavora a choisi de se positionner sur la partie offre, collectant les catalogues en ligne et toutes les données sur les produits en vente (prix, marques, références, couleurs, …), les ruptures de stocks, etc. Pour ce faire, la startup a développé son propre algorithme permettant de collecter régulièrement les données de sites d’e-commerce, et d’agréger le tout dans de gigantesques bases de données.

Actuellement, Datavora référencie 1800 boutiques en ligne. “Cumuler ces informations donne à nos clients la possibilité de monitorer l’évolution du marché”, a noté Hédi Zaher. A l’aide de la solution fournie par Datavora, un site marchand peut identifier ses concurrents, suivre l’évolution de leurs stocks, offres et promotions voire comparer leurs inventaires. Quant aux marques, elles peuvent utiliser les outils de la startup tunisienne pour mieux comprendre les tendances du marché et la répartition géographique de la demande.

La genèse

La jeune startup a planifié de démarrer sa conquête par le marché européen, mature et facilement accessible à partir de Tunis. Le marché local, ont estimé les fondateurs, sera desservi dans un second temps, une fois qu’il sera fin prêt. Quelques mois plus tard, Datavora signe son tout premier contrat. Le client était tunisien. “Dès que nous avons dévoilé notre existence sur le marché, en octobre 2016, plusieurs acteurs locaux ont manifesté leur intérêt”, se rappelle Hédi Zaher. “Nous avons donc compris que le marché local est plus sensible à la question big data que nous le pensions”.

Le CEO de Datavora a tout de même fait remarquer que le marché tunisien n’a toujours pas exploité tout le potentiel du big data par manque d’antécédents dans le secteur. Il s’agit d’une première expérience pour la plupart des entreprises, a-t-il expliqué. Le problème sera donc résolu avec le temps. Depuis, la startup a réussi à recruter des clients non seulement en Europe, mais aussi en Amérique du Nord. Le Moyen-Orient et l’Asie seront les prochaines cibles. La jeune pousse compte même ouvrir des filiales à l’étranger pour accompagner sa croissance mondiale.

“Nous avons décidé de ne pas attaquer les marchés par les prix. Nous avons identifié une vingtaine de concurrents dans le monde, et nous avons créé un produit de meilleure qualité, tout en proposant des prix équivalents à ce qui se trouve sur le marché.”

Planifier le succès

Début 2017, la startup a réussi à lever un million de dinars pour accélérer sa croissance auprès de plusieurs investisseurs, dont UGFS North Africa. “Le plus important, ce n’est guère l’idée”, recommande Zaher. “Ce qui compte le plus pour les investisseurs est la capacité de l’équipe à l’exécuter”. Composée de trois jeunes Tunisiens ― Hédi Zaher (CEO et Chief Technical Officer), Aymen Ferchichi (Chief Marketing Officer) et Oussama Messaoud (Chief Sales Officer) ― l’équipe fondatrice compte à son actif une expérience cumulée de 45 ans, dans des grandes firmes, dont Microsoft, Mitsubishi ou encore BlogSpirit. Autour de ce noyau, une équipe technique a été créée, constituée de 9 ingénieurs tunisiens. L’équipe gérante accorde énormément d’importance à la bonne gouvernance. “La gouvernance est un élément de valorisation pour la boîte qui permet de rassurer les investisseurs aussi bien actuels que futurs”, a déclaré le CEO.

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Une rencontre s’est tenue en toute convivialité et dans une ambiance bon enfant, agrémentée de belles mélodies tunisiennes, jeudi 28 septembre à la Résidence de Son Excellence l’Ambassadeur de France en Tunisie, à La Marsa, sur le thème : “Composer au rythme du Digital et jouer l’accord parfait avec la Data”. La soirée-débat, organisée par Business & Decision et ses partenaires IBM et BIAT, a été rehaussée par la présence de Jean Noël Tronc, président de la Sacem, Denis Ladegaillerie, président de Believe Digital, Alexis De Gemini, président de Deezer ainsi que le groupe Denya Okhra Duo Live Music.

Elle en a fait une tradition, un troisième rendez-vous tant attendu où Neila Ben Zina, DG de Business & Decision Tunisie et ses partenaires conjuguent le digital aux temps les plus inventifs. Si les deux premières éditions se sont emparées de la gastronomie et du foot, celle de cette année a mis son grappin sur ce qu’il y a de plus créatif, à savoir la musique.

Et ce n’est pas fortuit : « A Business & Decision, on fait chanter la data, on joue le rôle du chef d’orchestre en utilisant toute les briques de vos système d’information pour analyser votre data et vous aider à réussir votre transformation digitale ». Ainsi parlait Neila Ben Zina, lors de son allocution d’ouverture. L’équipe de Neila a su pousser les frontières du digital au-delà de celles qui lui sont communément connues.

Jean Noël Tron, président de la Sacem, a fait part des résultats d’une étude qui a fait ressortir que la culture crée aujourd’hui plus de richesse au plan mondial que tout le PIB de l’Inde. Le Moyen-Orient et l’Afrique ne sont pas en reste : la culture y emploie entre 2.5 millions et 3 millions de personnes et y crée de la richesse de l’ordre de 60 milliards de dollars. Et d’ajouter qu’en Tunisie, l’industrie culturelle peut créer des dizaines de milliers d’emplois au-delà du fait qu’elle permet une ouverture de la jeunesse sur le monde.

Et ce n’est pas le seul point d’intérêt de la musique. Elle est à l’image de ces secteurs qui sont repensés, qui — transcendés par la transformation digitale — se réorganisent. Les speakers ont mis en avant des exemples pour ce qui est de la composition, de la production, du lancement, de la promotion, de la diffusion, ou de la distribution. Un talentueux jeune couple a admirablement réussi à accorder la technologie au son musical pour laisser vibrer l’assistance à chacune de leur démonstration. De quoi ne pas laisser indifférents les plus technophobes, ni même leur laisser le bénéfice du doute.

En guise de conclusion, l’Ambassadeur de France a eu l’heureuse formule de paraphraser Machiavel dans « le Prince » : “Le changement a pour adversaire ceux qui ont bénéficié de la situation précédente”.

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