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L’institution précise également que son site internet est de nouveau entièrement opérationnel. Les données de marché, les communiqués et les autres services en ligne sont à nouveau accessibles, d’après communiqué.

De son côté, le Conseil du Marché Financier (CMF) indique que les équipes techniques sont intervenues dès la détection de l’incident afin de rétablir les systèmes dans les meilleurs délais.

Le régulateur ajoute qu’une enquête technique est toujours en cours pour identifier l’origine exacte de la panne. L’objectif est de tirer les enseignements nécessaires et, si besoin, de renforcer les dispositifs de sécurité et de résilience des infrastructures informatiques.

En attendant le retour complet du centre principal, la BVMT a activé son Plan de Continuité d’Activité (PCA) en basculant les opérations vers son site de secours les 29 et 30 juin ainsi que le 1er juillet. Cette solution a permis d’assurer la continuité des échanges sans interruption.

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L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans tous les secteurs d’activité. Pourtant, pour de nombreuses entreprises, la priorité n’est pas encore d’adopter les derniers outils d’IA, mais de construire des bases solides autour de leurs données. C’est le principal message défendu par Iheb Beji, CEO de Medianet, qui estime que la compétitivité des entreprises dépendra désormais de leur capacité à collecter, structurer et exploiter leurs données avant même d’intégrer l’intelligence artificielle.

Pour le dirigeant, beaucoup d’organisations abordent encore leur transformation numérique par le mauvais angle. Elles investissent dans de nouveaux logiciels ou cherchent à intégrer des solutions d’IA sans disposer de données fiables ni d’une véritable stratégie. « Une entreprise doit d’abord devenir data first avant de devenir AI first », résume-t-il.

Selon lui, cette approche consiste à placer la donnée au cœur de toutes les décisions de l’entreprise. Chaque activité génère des informations précieuses : les ventes, les visiteurs, les clients, les performances commerciales, la consommation énergétique ou encore les ressources humaines. Ces données doivent être collectées, organisées et analysées afin de guider les décisions stratégiques.

Pour illustrer cette démarche, Medianet a développé des tableaux de bord qui permettent notamment de suivre le nombre de visiteurs accueillis dans ses locaux, leur profil, leur motif de visite ou encore la consommation énergétique des bâtiments. L’analyse de ces données a permis d’identifier des pistes d’optimisation parfois inattendues. L’entreprise a, par exemple, évalué l’impact de la température des bureaux sur le confort des collaborateurs et sur la facture énergétique. Une simple augmentation d’un degré des climatiseurs peut représenter plusieurs milliers de dinars d’économies par an, tout en restant compatible avec les standards internationaux de confort au travail.

La donnée est également utilisée pour améliorer la prise de décision dans les ressources humaines. En analysant les préférences des collaborateurs, l’entreprise adapte certains paramètres de son environnement de travail afin d’améliorer le bien-être et, à terme, la productivité.

Mais disposer de données ne suffit pas. Encore faut-il les préparer avant de les exploiter. Le CEO de Medianet compare ce processus à celui d’une chaîne de production. Les données passent d’abord par un premier niveau brut, qu’il qualifie de « Bronze ». Elles sont ensuite nettoyées, enrichies et structurées pour atteindre le niveau « Silver », avant d’être consolidées dans une version « Gold », seule réellement exploitable pour la prise de décision ou l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle.

Cette phase de préparation est souvent négligée alors qu’elle représente une condition essentielle à la réussite de tout projet d’IA.

Autre idée reçue que le dirigeant remet en question : la transformation digitale ne peut pas être confiée à une seule personne. De nombreuses entreprises créent aujourd’hui un poste de responsable de la transformation numérique, pensant résoudre ainsi le problème. Selon lui, cette approche constitue l’une des principales causes d’échec.

La transformation digitale n’est pas un projet porté par un département, mais un changement qui concerne l’ensemble de l’organisation. Chaque direction doit partager les mêmes objectifs, contribuer à la qualité des données et adapter ses méthodes de travail. Isoler cette responsabilité sur une seule personne crée au contraire des résistances internes et ralentit l’adoption des nouveaux processus.

Ces résistances représentent d’ailleurs, selon lui, le principal obstacle à la transformation des entreprises. Cette transformation nécessite également du temps. Les entreprises espèrent souvent obtenir un retour sur investissement rapide après l’achat d’une solution numérique. Or, selon Iheb Beji, construire une véritable culture de la donnée demande plusieurs années. Les premiers résultats opérationnels peuvent apparaître relativement vite grâce à certains cas d’usage, mais une transformation profonde nécessite généralement deux à trois ans pour produire tout son potentiel.

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Ce classement se fait en fonction de 13 indicateurs issus de près de trois mille données évaluant le degré d’exposition des États aux risques majeurs freinant l’investissement. Sur les treize indicateurs en question, cinq sont destinés à l’évaluation du niveau de risque. Il peut s’agir, en ce sens, de risques institutionnels, climatiques, économiques ou géopolitiques qui peuvent être liés à la qualité des réglementations internes, à la volatilité des devises ou à l’inflation.

Une performance qui laisse à désirer

Le classement de la Tunisie au 118 rang mondial illustre sa performance qui laisse à désirer en matière d’investissement international. Son score global de 52,5 sur 100 n’a certes pas bougé, mais lors de la précédente mise à jour du classement, elle était 111^e.

La Tunisie stagne et ce sont les autres qui avancent. Pire encore, un examen plus détaillé de la performance tunisienne permet de pointer du doigt ses principales défaillances, ou plutôt les risques relevés qui repoussent le plus les investisseurs internationaux, et c’est le risque juridique et réglementaire qui sort du lot. En d’autres termes, ce classement illustre un fait, en matière d’investissement: les lois et réglementations de la Tunisie sont à l’origine de l’indifférence des investisseurs internationaux quant aux possibilités qu’elle peut leur offrir.

Loin devant la Tunisie, Maurice, 57^e à l’échelle internationale, est en pole position des pays africains, il devance le Botswana, 58^e, et le Maroc, 70^e, qui gagne au passage 28 positions et ferme la marche du trio africain de tête.

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Le projet est porté conjointement par Terna, gestionnaire du réseau électrique italien dirigé par Pasqualino Monti, et par la STEG. Il s’agit d’une infrastructure HVDC (courant continu haute tension) de nouvelle génération, pensée pour transporter jusqu’à 600 MW sur environ 220 km, dont une grande partie sous la Méditerranée, à des profondeurs pouvant atteindre 800 mètres dans le détroit de Sicile.

Dans les faits, deux stations de conversion seront construites: l’une à Partanna en Sicile, l’autre à Mlaabi (région de Menzel Temime) en Tunisie. Elles seront réalisées avec la participation de D’Agostino Costruzioni Generali SpA côté italien et Orascom Construction SAE côté tunisien, notamment pour les travaux de génie civil et les installations techniques.

Au-delà de l’infrastructure, Elmed s’inscrit dans une stratégie beaucoup plus large: renforcer les échanges énergétiques euro-méditerranéens et accélérer l’intégration des réseaux électriques. Le projet est présenté comme un levier clé pour faciliter l’absorption des énergies renouvelables et sécuriser les approvisionnements dans un contexte de transition énergétique mondiale.

Financièrement, le chantier global de l’interconnexion est estimé à 1,42 milliard d’euros, dont 307 millions d’euros financés par la Commission européenne via le mécanisme pour l’interconnexion en Europe, géré par CINEA. C’est une première: l’Union européenne finance ici une infrastructure reliant directement un État membre à un pays tiers. Le projet bénéficie aussi du soutien d’institutions comme la Banque mondiale, la Banque européenne d’investissement, la Banque européenne pour la reconstruction et le développement et la KfW, renforçant son poids géopolitique autant qu’énergétique.

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Cette initiative a été mise en place en réaction aux profondes mutations du contexte économique international marqué par des changements brutaux en matière de maîtrise énergétique. L’idée est de poser les bases d’une culture d’évaluation objective avec des standards concrets et atteignables.

À terme, les entreprises tunisiennes concernées seront assez outillées pour limiter leur dépendance énergétique et résister à la hausse des coûts. L’objectif est également de se conformer aux nouvelles réglementations internationales en matière énergétique, qui sont de plus en plus intraitables avec les secteurs et activités trop énergivores.

Sept secteurs d’activité et une grille d’évaluation de 100 points 

L’attribution de ce prix se fera en fonction d’une grille de 100 points constituée de critères économiques, environnementaux et organisationnels. Pour être primées, les entreprises en question doivent atteindre un seuil minimal de 70 points.

Au total, la première édition de ce prix couvrira sept secteurs d’activité: l’industrie, la mobilité électrique, les énergies solaires, les équipements électroménagers performants, le tourisme, le bâtiment et les banques et institutions de microfinance.

Ce grand prix, avec son système à points, pourrait jouer le rôle d’un référentiel national pour les entreprises respectueuses de l’environnement, puisant sa légitimité dans le partenariat public-privé à l’origine de son lancement. Cette initiative est, en effet, parrainée exclusivement par la Société nationale de distribution des pétroles AGIL Energy avec la contribution de l’Utica et de plusieurs organismes publics, à l’instar de l’Agence nationale pour la maîtrise de l’énergie (ANME) et de l’Agence de promotion de l’industrie et de l’innovation (APII).

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La coopération italienne a mis les gros moyens pour la concrétisation de ce projet. Au total, 1,8 million d’euros, soit près de 6 millions de dinars, serviront à son financement avec la participation de la commune de Crémone.

Faire face aux défis structurels et fonctionnels du secteur

Ce projet s’adresse principalement aux exploitants agricoles de Siliana, qui disposent d’un savoir-faire ancestral dans la filière bovine laitière. L’idée est de les accompagner pour qu’ils puissent faire face aux défis structurels et fonctionnels qui rythment leur quotidien d’éleveurs. L’objectif, à terme, est de mettre les bases d’une filière compétitive, résistante aux chocs économiques et créatrice d’emplois à l’échelle locale.

«ZAFIT» s’adresse aussi bien aux éleveurs de Siliana qu’aux agents des institutions régionales agricoles. Il s’articule autour de cinq initiatives entrepreneuriales destinées à 300 familles d’éleveurs. L’idée n’est pas seulement d’appuyer les activités existantes de ces exploitants, mais de les encourager à concevoir et mettre en œuvre de nouveaux projets à fort potentiel pour consolider la filière.

Les ressources hydriques, la participation des jeunes et des femmes ainsi que le bien-être animal seront au centre de ce projet. Il n’est pas uniquement question de l’amélioration de la production laitière dans la région. Ce projet vise à améliorer et renforcer les compétences et les connaissances des éleveurs tout en soutenant l’emploi local et mettant les bases d’une agriculture durable et respectueuse de l’environnement.

Un partenariat avec la commune italienne de Crémone

Ce projet repose également sur le partenariat avec la commune italienne de Crémone. Un territoire disposant d’une reconnaissance européenne et internationale dans la filière laitière. Il s’agit en effet de l’un des territoires qui alimentent le plus l’Italie en production laitière avec 1,6 million de tonnes de lait collectés en 2024.

Cette initiative permettra, dans ce contexte, de mettre en place des passerelles de compétences et d’expériences qui prennent en compte les spécificités locales de Siliana et les difficultés du secteur agricole en Tunisie. Des professionnels italiens et des éleveurs tunisiens travailleront en étroite collaboration avec la participation de plusieurs institutions pour dépasser l’aspect ponctuel du financement prévu et construire une coopération durable et efficiente.

Face aux nombreux défis et difficultés auxquels fait face l’agriculture tunisienne, ZAFIT est capable d’apporter des solutions concrètes à l’échelle locale dans une région du pays qui a toujours été pénalisée par le changement climatique, le manque de modernisation et le stress hydrique.

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