Investir dans une centrale solaire énorme

Pourtant, Beguir annonce dans sa keynote que nous sommes aujourd’hui dans l’enfance de l’IA alors même que celle-ci réussit à écrire des codes meilleurs que 99% des programmeurs: «Il existe 30 mille milliards de mots sur Internet et ces données, avec la puissance de calcul et le modèle, sont les 3 composantes de l’IA. De là, elle crée ses propres données synthétiques, invente ses propres données et se trouve même sur le point d’accélérer ses propres machines et de proposer ses propres modèles».

Il évoque l’Afrique qui ne possède que 0,5% des calculateurs dans le monde: «En comparaison, entre compétence humaine en calcul et IA, c’est un ratio de un à cent. Sans elle, on manque une accélération spectaculaire de productivité. Si nous n’avons pas de data centers, nous ne pouvons pas être compétitifs. Mais ces systèmes sont très gourmands en énergie. La bonne nouvelle, c’est que l’accroissement des panneaux solaires est une grande opportunité pour l’Afrique et la Tunisie. Une énergie propre avec des prix exceptionnellement compétitifs. Mon rêve pour la Tunisie: être ambitieuse et saisir les opportunités! Elle devrait investir dans la plus grande centrale solaire et dans l’IA».

«Je me consacre à l’éducation de 10 mille jeunes dans les prochaines années»

Beguir revient sur l’expérience Bitcoin par l’angle africain: «Bitcoin a été décriée mais sa vitesse de pénétration n’a fait que se multiplier grâce à Internet. En Afrique, l’Éthiopie assure une électricité propre au service de Mining de Bitcoin et monétise immédiatement cette énergie. En Asie, le Bhoutan est allé encore plus loin et a fait des Bitcoins une réserve stratégique».

D’après lui, il est urgent que la Tunisie s’attelle à un programme de développement des capacités de ses jeunes dans l’utilisation de l’IA dans tous les domaines: santé, éducation, transport, agriculture… : «C’est là que se joue l’avenir de la Tunisie. Avec mon association Tatooine (du nom de la planète de Star Wars), je me consacre à l’éducation de 10 mille jeunes dans les prochaines années. Pour que la Tunisie passe à l’ère de l’IA, l’infrastructure de calcul est indispensable. J’ai écrit un livre-manifeste pour partager mes idées sur le monde de demain et montrer les changements inévitables pour que la Tunisie soit prospère, et InstaDeep a été pour moi l’occasion de tester tous ces concepts dans la réalité».

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Le projet, qui nécessite un financement total de 3 000 000 dinars, a déjà sécurisé 2 000 000 dinars grâce à des dons caritatifs. Cette initiative prometteuse vise à soutenir le développement de compétences cruciales dans des zones de développement prioritaires.

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Cette reconnaissance honore les entrepreneurs qui incarnent les valeurs d’Endeavor à un niveau exceptionnel, et Karim Beguir a été salué pour ses réalisations remarquables dans le domaine de l’intelligence artificielle en Afrique.

En 2014, Beguir a fait le choix de quitter une carrière lucrative à Londres pour cofonder InstaDeep en Tunisie, démontrant ainsi son engagement envers le développement de la technologie et de l’entrepreneuriat sur le continent africain. Cette entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle utilise des modèles génératifs pour résoudre des problèmes complexes dans divers secteurs.

Lors de la pandémie de Covid-19, l’entrepreneur et son équipe ont collaboré avec BioNTech pour mettre en place un système d’alerte précoce basé sur l’apprentissage profond. Ce système a joué un rôle crucial dans la détection des nouvelles variantes du virus, contribuant ainsi à sauver des vies. La réussite de cette collaboration atteint des sommets avec l’acquisition d’InstaDeep par BioNTech en 2023 pour près de 700 millions de dollars, représentant le plus grand tour de table jamais enregistré pour une entreprise technologique tunisienne.

Au-delà de son succès mondial, Beguir incarne l’esprit d’Endeavor en faisant preuve d’intégrité, de confiance et d’une ambition à fort impact. Son engagement à servir de modèle, à encadrer et à réinvestir dans la génération suivante renforce le rôle de l’Afrique en tant qu’acteur majeur dans le développement et l’utilisation responsable de la technologie de l’intelligence artificielle.

Il est à noter que le prix Linda a été créé en 2019 et porte le nom de Linda Rottenberg, cofondatrice et PDG d’Endeavor. Ses lauréats incarnent les valeurs d’Endeavor à un niveau exceptionnel et sont nommés par leurs pairs, mentors, membres du conseil d’administration, employés et d’autres acteurs. Les choix finaux sont faits par le conseil d’administration mondial d’Endeavor.

Aux côtés de l’entrepreneur tunisien, deux autres entrepreneurs ont été honorés de ce prix. Il s’agit de Sergio Foge, le cofondateur et coprésident uruguayen de dLocal, et de Gibran Huzaifah, fondateur et PDG indonésien d’eFishery.

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Les passages difficiles, la douleur sont ce qui rendent un entrepreneur légitime dans sa réussite. C’est l’un des axes de réflexion abordés lors de la discussion entre deux startuppeurs tunisiens ayant réussi à l’international. Il s’agit de Karim Beguir, CEO et co-founder d’InstaDeep, et Yahya Bouhlel, CEO et co-founder de GoMyCode.

Commencer à partir de zéro n’est pas une mauvaise chose

Les deux entrepreneurs ont parlé d’un démarrage de zéro, avec peu de moyens et une équipe très réduite. Le bootstrapping, le fait de démarrer une entreprise avec ses économies personnelles, peut être bénéfique.

Karim Beguir explique que le bootstrapping est même avantageux dans certains cas: “Lorsqu’on débute dans l’entrepreneuriat, on fait souvent des erreurs. Des erreurs de débutant avec peu de fonds coûteront beaucoup moins cher qu’avec quelqu’un qui va dépenser une somme importante. Également, lever des fonds trop vite peut attirer des personnes malintentionnées. Elles ne sont pas intéressées par l’entreprise, mais ce sont des mercenaires animés par l’appât du gain”.

Dépasser le bruit ambiant pour atteindre ses buts

L’autre obstacle souvent rencontré par les entrepreneurs est la critique de l’entourage. Yahya Bouhlel a commencé son entreprise à 19 ans avec son frère. Son expérience aux Etats-Unis lui a permis de voir une autre mentalité que celle où il a grandi. “J’ai commencé à coder à 13 ans et j’ai appris seul. Quand je suis allé aux Etats-Unis, à la Silicon Valley, j’ai vu des personnes avec les mêmes compétences que moi lancer leur entreprise à 18-19 ans. J’ai eu la chance d’entrer en contact avec un écosystème mature qui m’a encouragé à me lancer.”

Également, il dit de ne pas se laisser envahir par les remarques extérieures. “Il ne faut pas se laisser distraire par le bruit ambiant. Il faut travailler chaque étape de la façon la plus adaptée et se concentrer sur la croissance de l’entreprise”.

Contrecarrer la lourdeur d’un système ultra-réglementé par le numérique

La plus grande opportunité pour les jeunes Tunisiens est l’innovation dans l’entrepreneuriat digital, dit Karim Beguir. “Le digital n’a pas de lourdeurs structurelles. Grâce à une connexion internet, et le pays est déjà bien desservi, la seule limite entre vous et le succès est votre volonté d’apprendre, votre détermination et votre patience. Nous pouvons faire de la Tunisie un champion de la tech en Afrique et dans le monde arabe. Des startups parties de rien comme GoMyCode et InstaDeep, qui sont aujourd’hui des leaders internationaux, sont la preuve que c’est possible. Donc, il faut se mettre au travail et réaliser ce potentiel”.

“Il y a un besoin de sensibilisation et de formation aux nouvelles technologies. Les process liés au papier demandent de nouveaux processus digitalisés. Or, cela nécessite une formation du personnel”, déclare Nadia Gueddouz, field marketing et event manager à GoMyCode.

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InstaDeep, un leader dans les systèmes avancés de prise de décision en IA pour résoudre des problèmes du monde réel, a annoncé jeudi qu’il a ouvert son premier bureau américain au cœur du dynamique centre de recherche et d’innovation universitaire en sciences de la vie de Cambridge, MA.

La nouvelle base de R&D d’InstaDeep permettra à la société d’IA de travailler avec la communauté universitaire environnante ainsi qu’avec certaines des entreprises et organisations les plus innovantes et les plus influentes au monde.

InstaDeep a choisi le quartier d’innovation de Kendall Square dans la région de Boston, qui a été décrit comme “le kilomètre carré le plus innovant de la planète”, pour sa forte concentration de startups et la qualité de l’innovation qui a émergé dans les environs de la place. Il s’agit du dernier ajout au réseau international de bureaux de la société d’IA, qui s’étend de Londres à Paris, en passant par Tunis, Lagos, Dubaï et Le Cap.

Karim Beguir, cofondateur et PDG d’InstaDeep, a déclaré: “L’ouverture de notre tout premier bureau aux États-Unis est une étape clé de la croissance mondiale d’InstaDeep. La vague d’innovation en IA et en biotechnologie et les entreprises innovantes qui sortent de Kendall Square sont vraiment inspirantes, et InstaDeep a hâte de collaborer avec la communauté de Cambridge, MA.”

Le bureau sera dirigé par Thomas Pierrot, responsable de la recherche aux États-Unis, qui dirigeait auparavant l’équipe de recherche de la société à Paris. Ses recherches se situent à l’intersection de la bio-informatique, des méthodes évolutionnaires et de l’apprentissage par renforcement profond. En plus de publier des recherches dans les principales conférences sur l’IA, Pierrot a contribué à développer la plateforme de conception de protéines DeepChain™ d’InstaDeep et le système d’alerte précoce pour détecter les variantes potentielles à haut risque du SRAS-CoV-2, qu’InstaDeep a codéveloppé avec BioNTech.

Lors de l’ouverture du nouveau bureau, Karim Beguir s’est assis pour une discussion au coin du feu avec Wade Roush, hôte des podcasts Deep Tech de Soonish et MIT Technology Review, pour parler de l’histoire d’InstaDeep et répondre aux questions des étudiants, des chercheurs et des cadres de la communauté de Kendall Square.

InstaDeep aide les entreprises à accélérer leurs opérations en exploitant des technologies d’IA telles que l’apprentissage par renforcement, un type d’apprentissage automatique qui permet aux réseaux neuronaux d’apprendre rapidement à partir d’une simulation et de se concentrer sur les stratégies d’optimisation les plus efficaces pour un large éventail de problèmes, le développement thérapeutique aux opérations ferroviaires, etc. InstaDeep et BioNTech exploitent un laboratoire commun d’innovation en IA qui applique l’apprentissage automatique au développement de nouvelles immunothérapies pour une série de cancers et de maladies infectieuses. InstaDeep collabore également avec Google sur des initiatives d’IA et a publié des recherches conjointes avec DeepMind et Google Research. InstaDeep travaille également sur un projet de type “moonshot” visant à automatiser le routage ferroviaire avec Deutsche Bahn en Allemagne, le plus grand opérateur ferroviaire et propriétaire d’infrastructures en Europe.

La société fondée en Afrique, qui a été classée parmi les 100 startups les plus innovantes au monde pendant trois années consécutives par CB Insights, utilisera également sa nouvelle base américaine pour encadrer et former des étudiants, en leur proposant des stages et des emplois à temps plein, tout en promouvant la diversité et l’inclusion dans le monde de l’IA.

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La startup tunisienne InstaDeep, spécialisée en deep learning, va bientôt s’installer aux USA. C’est ce qu’a annoncé Karim Beguir, le co-founder et CEO, dans un post Linkedin vendredi.

Plus de détails seront donnés lors du panel de Karim Beguir avec Jade Roush, journaliste pour le MIT Technology’s Review Deep Tech. L’événement se déroulera à Cambridge mardi.

InstaDeep a déjà six bureaux dans six pays différents: Tunisie, Royaume-Uni, France, Emirats arabes unis, Nigeria et Afrique du Sud. Le bureau à venir aux USA sera leur premier local en Amérique du Nord. Le marché des startups aux USA est large, tout en étant très concurrentiel. L’arrivée d’InstaDeep sur ce terrain pourra leur ouvrir plus d’opportunités.

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InstaDeep a annoncé mercredi la formation d’une nouvelle équipe d’apprentissage automatique quantique (QML) au sein du département de recherche bien établi de l’entreprise. Cette annonce coïncide avec la publication de l’article de recherche “Autoregressive neural-network wavefunctions for ab initio quantum chemistry” dans la prestigieuse revue scientifique Nature Machine Intelligence.

Publication dans Nature Machine Intelligence

L’article a été écrit par le Dr Thomas (Tom) Barrett, chercheur chez InstaDeep, en collaboration avec les professeurs A. I. Lvovsky et Aleksei Malyshev du département de physique de l’Université d’Oxford, et applique l’apprentissage automatique au défi canonique de la modélisation des systèmes quantiques complexes. Il s’agit de la première recherche publiée par InstaDeep sur l’intersection croissante de l’IA et de l’informatique quantique. L’abstract est disponible sur le lien suivant : https://www.nature.com/articles/s42256-022-00461-z

L’apprentissage automatique quantique à InstaDeep

L’équipe QML sera dirigée par Tom Barrett et se concentrera sur l’intersection des technologies quantiques et de l’IA. Ces domaines se sont développés à un rythme rapide ces dernières années, avec du matériel de calcul quantique bruyant d’échelle intermédiaire disponible et l’IA qui continue à repousser les limites de ce qui peut être réalisé dans les problèmes les plus complexes. L’informatique quantique ayant le potentiel de révolutionner un grand nombre des activités les plus urgentes de l’IA – telles que la conception de médicaments et la résolution de problèmes d’optimisation classiquement insolubles -, la création de l’équipe QML est une nouvelle étape dans le voyage continu d’InstaDeep pour apporter des solutions de pointe aux problèmes les plus difficiles du monde.

InstaDeep étendra son équipe de chercheurs et d’ingénieurs spécialisés dans le domaine du QML au cours des prochains mois.

Plus d’informations sur le blog d’InstaDeep : https://www.instadeep.com/2022/04/instadeep-launches-dedicated-quantum-machine-learning-team-as-first-qml-research-paper-is-published-in-nature-machine-intelligence/

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La Tunisie regorge de talents, mais pour développer un écosystème compétitif sur le marché international, ceci n’est malheureusement pas possible.

“D’après notre expérience à InstaDeep, nous nous sommes rendu compte que le plus grand bottleneck aujourd’hui est la puissance de calcul”, a indiqué Karim Beguir, CEO et cofondateur d’InstaDeep, une startup tunisienne leader dans le monde de l’intelligence artificielle.

“Aujourd’hui, les transformers sont en train de révolutionner le monde de l’intelligence artificielle mais ces algorithmes nécessitent une énorme puissance de calcul”, a-t-il indiqué.

Malheureusement, une telle puissance de calcul n’est pas facilement accessible en Tunisie, notamment en ce qui concerne le coût. InstaDeep veut changer cela.

“Nous sommes heureux d’annoncer que nous mettons à la disposition des talents tunisiens un supercalculateur de type Nvidia DGX A100”, a annoncé Beguir lors d’une conférence de presse tenue aujourd’hui, 3 novembre 2021. “Nous pensons qu’avoir une telle puissance de calcul à la disposition des jeunes Tunisiens peut changer la donne”, a-t-il ajouté.

Le Nvidia DGX A100 est doté, d’après la présentation, de 8 cartes graphiques Nividia A100 avec, chacune, 80 Go de mémoire vive. “C’est un supercalculateur qui coûte plus d’un demi-million de dinars”, a-t-il ajouté.

Mais le soutien d’InstaDeep ne se limite pas à la fourniture de cette machine. “Nous allons établir une présence permanente à The Dot à travers laquelle nous souhaitons pouvoir mettre à disposition notre expertise aux jeunes Tunisiens”, a indiqué le CEO d’InstaDeep.

Qui peut postuler ?

 “C’est un projet à but non lucratif et nous ne nous attendons pas à une contrepartie financière”, a précisé Karim Beguir. “Si nous pouvons aider une startup tunisienne à développer une solution compétitive à l’échelle mondiale, nous en serons heureux”, a affirmé le fondateur d’InstaDeep, en ajoutant que ce projet est ouvert à tout le monde, même les équipes de recherche.

La sélection des projets qui pourraient avoir accès à cette machine se fera sur la base de la faisabilité du projet et sur son impact, a affirmé le cofondateur d’InstaDeep. 

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Au cours des 12 derniers mois, la London Tech Week et le UK Tech Cluster Group ont exploré les écosystèmes et les tendances technologiques uniques de chaque région du Royaume-Uni. De CreaTech dans le Sud-Ouest à la cybersécurité en Irlande du Nord, 12 Clusters of Tech présente les entreprises, les secteurs et les études de cas qui composent l’ensemble du paysage technologique britannique. Le 12e et dernier rapport de la série est consacré à Londres, où se déroule le festival London Tech Week.

Dans le rapport, Londres est présentée comme la ville idéale des entrepreneurs en Europe, et surtout en intelligence artificielle. “À l’avant-garde de la technologie et avec une exceptionnelle diversité de données, Londres est la capitale de la croissance de l’IA.

Le London Datastore, un portail gratuit de partage de données du maire de Londres, permet à chacun d’avoir accès à plus de 700 ensembles de données sur Londres. Plus de 200 langues sont parlées à Londres, et l’IA prospère dans cet environnement multilingue. L’apprentissage profond provient de données qui sont vraiment représentatives de diverses populations, de sorte que l’étendue et la profondeur des ensembles de données de Londres sont aussi uniques que ses entrepreneurs. Ville de l’avenir, Londres est un centre d’innovation par l’IA.”

Karim Beguir, CEO d’InstaDeep, a déclaré : “”InstaDeep a commencé comme un bootstrap avec deux ordinateurs portables et 2.000 $, et aujourd’hui nous sommes listés comme l’une des 100 startups d’IA les plus prometteuses au monde par CB Insights pour la deuxième année consécutive. C’est grâce à l’écosystème dynamique de Londres composé d’institutions de recherche, d’investisseurs et d’entreprises à croissance rapide qu’a été créé un environnement idéal pour le développement de notre entreprise.”

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InstaDeep et iCompass ont annoncé ce mardi que les deux startups spécialisées en IA offriraient TunBERT, le premier modèle de traitement du langage naturel (NLP) au monde pour le tunisien. Ce modèle sera disponible gratuitement et en open source pour stimuler davantage l’innovation dans un écosystème de technologie AI Tunisien en pleine croissance. Cet écosystème est devenu un phénomène économique et technologique en Afrique du Nord au cours de la dernière décennie.

TunBERT est un modèle linguistique pour le dialecte tunisien qui, en appliquant les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML), a été entraîné pour évaluer plusieurs tâches telles que l’analyse des sentiments, la classification des dialectes et les questions-réponses pour la compréhension écrite.

“Nous sommes ravis de dévoiler TunBERT, un projet de recherche né d’une collaboration étroite  entre iCompass et InstaDeep qui offre au dialecte tunisien une technologie de pointe”,indique Karim Beguir, CEO et cofondateur d’InstaDeep. 

En rendant TunBERT disponible gratuitement à l’écosystème, InstaDeep et iCompass visent à ouvrir la voie à de nouvelles percées en recherche et développement sur multiples secteurs, accélérant ainsi l’innovation en fournissant une base sur laquelle d’autres peuvent s’appuyer pour construire des applications sur tous les domaine d’expertise.

Une collaboration qui vise à améliorer la diversité et assurer une meilleure représentation pour tous les peuples et leur langues afin de développer d’une manière équitable l’intelligence artificielle dans le futur. 

Parlé par 12 millions de personnes, le Tunisien est étroitement lié aux dialectes nord-africains qui sont parlés par environ 105 millions de personnes. Le plus grand défi en ce qui concerne le dialecte tunisien est qu’il s’agit d’une langue non standard car elle n’a pas de règles grammaticales.

Pour surmonter ces défis, les équipes de recherche d’InstaDeep et d’iCompass ont créé un ensemble de données de 67,2 Mo extrait des réseaux sociaux. La taille de l’ensemble de données peut sembler petite, mais combinée aux percées technologiques de l’IA en apprentissage profond, elle s’est avérée suffisante pour obtenir d’excellents résultats avec  un modèle performant. 

Quant à l’évaluation des performances du modèle, l’équipe a mené des expériences de référence approfondies avec six ensembles de données pour trois tâches en aval: affiner TunBERT sur l’analyse des sentiments, l’identification du dialecte et les tâches de questions-réponses.

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