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	<title>intelligence artificielle finance &#8211; Managers</title>
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		<title>Finance et Tech : vers la disparition de millions d’emplois dans les années 2020</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dorra Rezgui]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Dec 2019 13:24:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Business]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Automobile, communication, médias, industrie, médecine… Aucun secteur n’échappe à l’Intelligence Artificielle (IA) aujourd’hui, et la finance ne fait pas exception. On parle déjà de la Fintech qui a émergé depuis plusieurs années. Le secteur financier dépend énormément de l’intervention humaine, mais les choses risquent-elles de changer dans les prochaines années ? C’est ce que pense [&#8230;]</p>
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<p>Automobile, communication, médias, industrie, médecine… Aucun secteur n’échappe à l’Intelligence Artificielle (IA) aujourd’hui, et la finance ne fait pas exception. On parle déjà de la Fintech qui a émergé depuis plusieurs années.</p>
<p>Le secteur financier dépend énormément de l’intervention humaine, mais les choses risquent-elles de changer dans les prochaines années ? C’est ce que pense le professeur à l’Université de Cornell aux Etats-Unis, Marcos Lopez Prado. Il considère, sur Bloomberg, que plusieurs emplois dans la finance risquent de disparaître durant les années 2020. Les chiffres sont pharaoniques selon l’universitaire : les algorithmes qui modélisent les prix ou construisent les portefeuilles pourraient causer la disparition de 6 millions d’emplois.</p>
<p>Ces affirmations s’inscrivent dans la même optique des prévisions du cabinet britannique IHS Markit. Dans son rapport de 2019, celui-ci souligne que 1,3 million d’emplois vont disparaître dans le secteur financier aux Etats-Unis. Il évoque surtout les postes en service-client, de gestionnaires financiers et des responsables de la conformité et des prêts.</p>
<p>Il faut dire que le coût du travail est élevé dans le secteur financier. Selon Lea Nonninger, analyste chez Business Insider US, les grandes banques auront tendance à investir davantage dans l’automatisation &#8211; autrement dit, l’IA -. La technologie est déjà bien installée dans plusieurs institutions, intégrant, à titre d’exemple, les machines learning.</p>
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