Dans un message adressé à ses collaborateurs, Melanie Perkins, cofondatrice et directrice générale de l’entreprise, fait preuve de franchise sur la situation actuelle. Après avoir rappelé le chemin parcouru, depuis les premières présentations du projet jusqu’à la création d’une plateforme adoptée par des centaines de millions d’utilisateurs, elle souligne que rien n’est jamais acquis. Elle va jusqu’à qualifier l’année en cours de plus difficile que l’entreprise ait jamais connue.

Au-delà des suppressions de postes, Canva engage une refonte de son organisation interne. Les équipes produit, croissance et plateforme seront fusionnées dans le but de faciliter les échanges et de décloisonner des services qui fonctionnaient jusqu’ici de manière distincte. L’entreprise entend par ailleurs élargir les missions des salariés qui resteront en poste, en leur attribuant un périmètre de responsabilités plus vaste. Enfin, elle introduit un nouveau mode de travail hybride, prévoyant plusieurs jours de présence au bureau chaque semaine.

Le véritable défi de Canva se joue désormais dans l’intelligence artificielle. Pour gagner en autonomie et réduire sa dépendance aux modèles tiers, l’entreprise développe ses propres technologies. Mais cette stratégie a un coût: la forte hausse des dépenses consacrées à l’IA a poussé le groupe à ramener sa prévision de croissance du chiffre d’affaires de 30 à 20%. Un ajustement qui s’accompagne d’une nouvelle dépréciation de sa valorisation par ses premiers investisseurs, désormais ramenée à quelque 35 milliards de dollars, après une première baisse en début d’année.

L’IA représente un défi concurrentiel majeur pour Canva. Si elle contribue à enrichir son offre, elle permet également à de nouveaux acteurs de s’imposer sur son marché. ChatGPT et Gemini proposent désormais des outils capables de générer rapidement des affiches et des présentations, empiétant sur des usages qui constituaient jusqu’ici le cœur de métier de Canva. Son principal avantage concurrentiel tend ainsi à perdre de sa singularité.

Pour une entreprise dont l’expansion rapide a longtemps constitué l’un des principaux atouts, cette restructuration représente un changement de paradigme. Canva doit désormais composer avec des exigences multiples: rationaliser ses dépenses, soutenir ses ambitions dans le domaine de l’intelligence artificielle et consolider sa position face à des acteurs qui étendent leurs offres et leurs ambitions. Reste une interrogation majeure: une structure organisationnelle plus compacte sera-t-elle synonyme de davantage d’efficacité ou exposera-t-elle l’entreprise à de nouvelles fragilités? L’évolution de ses performances au cours des prochains mois permettra d’en mesurer les conséquences et de déterminer si cette réorganisation suffit à relancer sa croissance.

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Le dispositif repose sur un signal technique, baptisé _usage_ai-training, qui pourra être intégré au fichier robots.txt  des sites web. Ce fichier sert à communiquer des instructions aux robots qui parcourent les pages Internet. En ajoutant ce signal, un éditeur pourra indiquer qu’il n’autorise pas l’utilisation de ses contenus pour l’entraînement des modèles d’IA.

L’intérêt de cette démarche est de proposer une règle commune aux différentes entreprises participantes. Jusqu’à présent, les éditeurs devaient gérer les autorisations et les restrictions en fonction des robots utilisés par chaque plateforme. Le nouveau signal doit simplifier cette procédure.

Pour les médias, la question est économique autant que juridique. Leurs articles, enquêtes et analyses alimentent les bases de données utilisées pour développer les modèles d’IA. Or, cette exploitation ne s’accompagne pas systématiquement d’une rémunération ou d’un accord avec les éditeurs. Dans le même temps, les assistants conversationnels fournissent des réponses directement aux internautes, qui peuvent ainsi obtenir une information sans consulter le site qui l’a produite.

Le mécanisme annoncé ne constitue cependant pas une interdiction juridique. Il repose sur le respect volontaire des consignes par les entreprises participantes. Il ne règle pas non plus la question des contenus déjà collectés ou utilisés pour entraîner les modèles.

Les quatre entreprises prévoient une mise en œuvre progressive, selon des calendriers distincts. L’adoption de ce signal doit notamment s’étendre jusqu’en 2027.

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HealIA s’appuie sur la plateforme Healio, déjà éprouvée, 1,1 million de bulletins de soins traités pour 100 000 assurés en 2025, et a été testée en conditions réelles avec Gras Savoye Tunisie, client pilote. Elle est disponible [dès aujourd’hui / à partir du …] pour les assureurs, gestionnaires et régimes publics, en Tunisie et en Afrique.

Six agents, un même métier

HealIA Scan — Lire : lit les bulletins de soins, ordonnances et factures, et en extrait les données, même en grands volumes.
• HealIA Desk — Accélérer : accélère le traitement des dossiers et alerte le gestionnaire sur les anomalies.
• HealIA Audit — Contrôler : repère, sur l’ensemble des dossiers, les doublons, les prescriptions atypiques et les profils à vérifier, pour détecter plus tôt abus et fraudes.
• HealIA Care — Répondre : informe les assurés à tout moment sur leurs droits et leurs remboursements, et passe la main à un conseiller au besoin.
• HealIA Actuary — Anticiper : analyse la sinistralité, capte les signaux faibles et éclaire la prévention et la tarification.
• HealIA Board — Piloter : permet aux décideurs d’interroger leurs données en langage naturel.

Chaque agent sert un objectif des programmes de couverture santé universelle : l’accès aux soins (Care), la protection financière (Audit, Actuary), l’efficience (Scan, Desk) et la redevabilité (Board).

Une IA encadrée, où l’humain décide

HealIA signale, l’humain conclut : les alertes sont expliquées et la décision revient au gestionnaire. HealIA a été conçue et testée avec un gestionnaire en activité, sur des flux réels de dossiers, avant son lancement. Les données de santé sont hébergées en Tunisie, sur l’infrastructure Healio, dans le respect de la réglementation tunisienne sur la protection des données personnelles ; chaque utilisateur n’accède qu’à son périmètre et chaque action est tracée.

Un enjeu de santé publique

En Afrique subsaharienne, l’indice OMS de couverture des services de santé s’établissait à 44 % en 2021. En Tunisie, les ménages financent encore directement 38 % des dépenses de santé (2023), près du double du seuil recommandé par l’OMS, et ces paiements ont fait basculer environ 260 000 personnes sous le seuil de pauvreté en 2021, selon la Banque mondiale. Pour protéger les ménages, les régimes doivent traiter plus de dossiers, maîtriser la dépense et payer les prestataires à temps : c’est là qu’intervient HealIA.

« Nous avons fait évoluer notre offre en nous appuyant sur la plateforme Healio, qui nous permet de proposer à nos clients des services en ligne enrichis en continu. Partenaire pilote d’HealIA, nous l’avons éprouvée avec les équipes de Healio en conditions réelles : elle nous permet aujourd’hui d’améliorer encore l’expérience de nos assurés et la qualité de nos services. »  — Elyes Dargouth, Directeur Général de Gras Savoye Tunisie, client pilote d’HealIA

« La santé n’attend pas. Nos clients ont digitalisé leur gestion avec Healio ; avec HealIA, ils vont plus loin : l’IA lit, signale et anticipe, le gestionnaire décide. Nous l’avons conçue en Tunisie, pour la Tunisie et l’Afrique, parce que la couverture santé universelle se joue aussi dans la gestion des dossiers. » — Nabil Majoul, Cofondateur de Healio

Une expertise tunisienne au service de l’Afrique

HealIA est entièrement conçue et développée en Tunisie, par une équipe qui réunit des experts de l’assurance santé et des ingénieurs en données et en intelligence artificielle, dirigée par des fondateurs cumulant plus de 30 ans d’expérience des systèmes d’information. Healio forme aussi la relève : son programme de stages de fin d’études accueille de jeunes ingénieurs tunisiens en intelligence artificielle et en science des données.

Une solution prête pour les programmes de la région

Healio met son expérience au service des institutions publiques, des caisses, des assureurs et de leurs partenaires engagés dans la couverture santé, en Tunisie comme dans le reste de l’Afrique. 

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Cette évolution est aujourd’hui perceptible dans les habitudes des passagers, comme le montre l’édition 2026 de l’Enquête mondiale auprès des passagers (Global Passenger Survey) de l’Association du transport aérien international (IATA). Réalisée auprès de plus de 10 000 voyageurs dans plus de 200 pays, l’étude met en évidence la place croissante des outils numériques dans le parcours aérien. Selon la même source, 49% des passagers utilisent désormais l’IA pour préparer leurs déplacements. La recherche de vols concerne 21% des répondants, la comparaison des prix 19% et la recherche d’idées de destinations 17%.

La satisfaction globale atteint 87%, en progression d’un point  sur un an. Pourtant, les difficultés administratives continuent de peser sur les décisions de voyage. En 2026, 43% des personnes interrogées déclarent avoir renoncé à une destination en raison des exigences d’immigration, contre 33% en 2025. Pour 53% d’entre elles, la complexité des démarches constitue le principal obstacle. 

Par ailleurs, quant aux compagnies aériennes, ce changement touche directement la relation commerciale avec les clients. Si le voyageur trouve son prochain vol à travers un assistant conversationnel, encore faut-il que les offres des transporteurs soient accessibles depuis ces nouvelles interfaces et qu’il puisse réserver sans multiplier les démarches. D’ailleurs, Nick Careen, vice-président principal de l’IATA chargé des opérations, de la sécurité et de la sûreté, déclare: “Les gens utilisent l’IA pour planifier leurs voyages. Il est important que les compagnies aériennes non seulement fassent en sorte que leurs offres apparaissent dans l’IA, mais aussi qu’elles développent des liens pour convertir une conversation avec l’IA en une réelle réservation”. 

À l’aéroport, moins de documents et davantage de biométrie

Une fois le billet réservé, une autre étape attend le voyageur. À l’aéroport, le biométrique gagne du terrain. En 2026, 58% des passagers ont utilisé une technologie biométrique au cours des 12 derniers mois, contre 50% en 2025 et 34% en 2022. Parmi les voyageurs qui l’ont expérimentée, 87% apprécient sa simplicité et sa rapidité. L’intérêt est également manifeste chez ceux qui ne l’ont pas encore adoptée. Selon l’enquête, 78% des passagers accepteraient de partager leurs données biométriques pour ne plus avoir à présenter leurs documents physiques à chaque étape du parcours. Parmi eux, 75% privilégient un enregistrement unique, qui permettrait de faciliter les contrôles depuis le dépôt des bagages jusqu’à l’embarquement. Une question apparament se pose! Que deviennent les données personnelles des voyageurs? D’ailleurs, près de 6 passagers sur dix, soit 59%, redoutent les fuites de données. Le partage de leurs informations avec des organismes tiers sans contrôle suffisant inquiète 49% des répondants. Pour 41 %, le manque de transparence sur leur traitement et leur conservation pose également problème. En un seul mot d’ordre! La confiance dans les dispositifs utilisés pèsera tout autant dans leur adoption. Sur ce, la généralisation des passeports numériques nécessite notamment des règles communes, fondées sur les standards de l’Organisation de l’aviation civile internationale (OACI). Nick Careen rappelle: “Pour faire des données biométriques une norme pour les voyages internationaux, les gouvernements doivent s’entendre sur un cadre de délivrance et d’acceptation des passeports numériques sûrs, ou des documents de voyage numériques”.  En outre, plus de 100 pays en délivrent déjà les visas électroniques, mais la diversité des procédures complique leur vérification par les compagnies aériennes. Pourtant, 60 % des voyageurs préfèrent déposer leur demande en ligne, contre 25 % qui privilégient les ambassades ou les consulats.

Par ailleurs, le smartphone pourrait également devenir le principal support du voyage. Au total, 82 % des passagers souhaitent réunir dans un même portefeuille numérique leur passeport, leurs cartes de fidélité et leurs documents de voyage. Une seule interface permettrait ainsi de gérer plusieurs démarches, de la réservation au passage des contrôles. Mais la simplification ne concerne pas uniquement les formalités aéroportuaires. Elle touche aussi les procédures d’immigration, qui restent l’un des principaux points de friction du voyage international. D’après l’enquête, 86 % des passagers sont prêts à transmettre leurs informations avant le départ. Ils sont également 45 % à souhaiter accomplir toutes les formalités frontalières avant leur arrivée à l’aéroport.

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L’application permet de créer une garde-robe numérique en important des photos de vêtements. Elle peut aussi récupérer des pièces visibles sur les anciennes publications Instagram de l’utilisateur. Il est également possible de photographier directement ses vêtements pour les ajouter au catalogue.

À partir de ces images, l’IA propose différentes associations. L’utilisateur peut, par exemple, choisir une veste et demander des idées de tenues pour la porter. Il peut ensuite visualiser le résultat sur un mannequin virtuel adapté à sa morphologie et à son teint.

Style Sketch propose aussi un outil pour préparer ses vêtements avant un voyage. Il suffit d’indiquer la destination, la durée du séjour et les activités prévues. L’application suggère alors des tenues pour chaque journée, en tenant compte de la météo. Comme le rapporte TechCrunch, l’application est disponible sur iOS et Android en Indonésie, à Singapour et en Thaïlande. Meta n’a pas encore annoncé son arrivée dans d’autres pays.

Avec Style Sketch, le groupe étend les usages de l’intelligence artificielle à un domaine du quotidien. Il s’appuie notamment sur Instagram pour proposer un service qui ne se limite pas à suivre les tendances. L’idée est aussi d’aider chacun à mieux utiliser les vêtements qu’il possède déjà. Le lancement intervient sur un marché où plusieurs applications proposent déjà des services similaires de garde-robe numérique et de conseil vestimentaire par IA. D’ailleurs, le consultant en médias sociaux Matt Navarra a également relayé la découverte de cette nouvelle application sur son compte X.

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À l’occasion de la Journée mondiale de la poste, célébrée le 9 octobre, le PDG de l’Office national de la poste, Yacine Friâa, a annoncé le développement d’un assistant intelligent permettant aux citoyens d’obtenir des réponses à leurs questions à toute heure. L’IA devrait également servir à automatiser la lecture des adresses et le tri du courrier, à optimiser les tournées de distribution et à faciliter la prise de décision.

Le plan prévoit, en outre, de renforcer la position de la Poste dans le commerce électronique grâce à une place de marché virtuelle, au développement des services de stockage et de livraison, à la création de points de retrait et à la mise en place du paiement à la livraison. Ces solutions visent notamment à faciliter l’activité des PME et des artisans.

L’institution entend également élargir l’accès aux services financiers et numériques, en renforçant son réseau de bureaux, particulièrement dans les régions enclavées, et en poursuivant la dématérialisation de ses procédures. Sur le volet environnemental, elle prévoit de développer une “Poste verte”, fondée sur une meilleure gestion de l’énergie et une utilisation accrue des énergies renouvelables.

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L’infrastructure ne part pas de zéro. La première pierre avait été posée en 2023 et les activités de formation avaient commencé avant l’inauguration officielle. Le centre dispose notamment de salles techniques et d’un espace dédié aux drones. Les autorités maliennes veulent également y développer des applications dans plusieurs secteurs, dont l’agriculture, la santé et les mines.

Le choix du Mali intervient alors que l’IA gagne du terrain dans les politiques technologiques africaines. En 2024, l’Union africaine a adopté une stratégie continentale consacrée à l’intelligence artificielle. Le document insiste notamment sur les compétences, les infrastructures, la recherche et la nécessité pour les pays africains de développer leurs propres capacités dans ce domaine.

Sur le plan pratique, les initiatives commencent à se multiplier. L’OCDE recense plusieurs pays africains ayant adopté ou engagé des stratégies nationales en matière d’IA, avec des priorités qui vont de la formation aux infrastructures numériques, en passant par la recherche et l’intégration de l’IA dans les secteurs productifs.

La robotique prend elle aussi une place croissante. En Égypte, une compétition consacrée à l’IA et à la robotique a réuni en 2026 des jeunes venus travailler sur des solutions technologiques répondant à des problématiques africaines. L’initiative est soutenue notamment par l’AUDA-NEPAD. 

À l’échelle mondiale, le rythme est autrement plus soutenu. Les robots humanoïdes quittent progressivement le terrain des démonstrations pour être testés dans des environnements industriels. En septembre, le robot chinois TianGong Ultra a parcouru 100 mètres en 8,64 secondes lors des World Humanoid Robot Games à Pékin, rapporte Reuters. La performance est spectaculaire, mais l’enjeu industriel se situe ailleurs: rendre ces machines suffisamment autonomes et fiables pour accomplir des tâches dans le monde réel.

Pour les économies africaines, la marche à franchir reste importante. Selon le FMI, l’IA pourrait accroître de 0,2 % à 2,1 % la productivité en Afrique subsaharienne au cours de la prochaine décennie, à mesure que progresseront l’accès à l’électricité, à Internet et aux compétences numériques. À son plein potentiel, cette évolution ajouterait près de 0,5 point à la croissance annuelle du PIB, soit environ 4 % cumulés sur dix ans.

C’est précisément sur ce terrain que se joue le pari malien. Avant de parler de robots humanoïdes capables de travailler dans les usines, il faut disposer d’ingénieurs, de chercheurs et de techniciens capables de concevoir, tester et adapter ces technologies. Le CIAR-Mali entend justement constituer ce socle, avec des applications envisagées dans des secteurs aussi différents que l’agriculture, la santé, les mines et la sécurité.

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Le calendrier de cette sortie n’est pas anodin. Quelques jours plus tôt, Dario Amodei avait appelé les acteurs du secteur à « ralentir la frontière », afin de mieux aligner la progression des capacités de l’intelligence artificielle avec celle des dispositifs de sécurité. Opus 5.5 constitue justement le premier modèle lancé par Anthropic depuis cette prise de position.

Un modèle plus performant et moins coûteux

Anthropic affirme que Claude Opus 5.5 atteint le niveau de Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches, tout en nécessitant 40 % de coûts d’exploitation en moins que son prédécesseur Opus 5. Son tarif est fixé à 4 dollars par million de jetons en entrée et 20 dollars en sortie, contre 5 et 25 dollars auparavant.

Le nouveau modèle vise notamment le codage agentique, les tâches professionnelles complexes et l’utilisation d’ordinateurs. Anthropic met également en avant une vitesse de génération supérieure de plus de 30 % à celle d’Opus 5, ainsi qu’une consommation réduite de jetons pour certaines tâches.

L’entreprise a parallèlement renforcé les mesures de sécurité autour du modèle. Opus 5.5 a été évalué par des organismes externes, notamment Frontier Design et METR, et bénéficie de protections auparavant réservées à ses modèles les plus avancés.

Anthropic prévoit déjà de compléter cette nouvelle famille avec Claude Sonnet 5.5 et Claude Haiku 5.5 dans les semaines à venir. Le lancement d’Opus 5.5 illustre ainsi le dilemme auquel sont confrontés les grands laboratoires d’IA : renforcer les dispositifs de sécurité tout en continuant à améliorer l’efficacité et les capacités de leurs modèles.

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Selon Eddie Wu, directeur général d’Alibaba, le nouveau processeur affiche des performances trois fois supérieures à celles du Zhenwu M890, présenté en mai. Le dirigeant décrit le V900 comme la puce d’intelligence artificielle la plus performante jamais développée par une entreprise chinoise.

Destiné à l’entraînement et à l’exécution de modèles d’IA avancés, le V900 pourra être déployé au sein de grappes pouvant réunir jusqu’à 500 000 processeurs. Alibaba prévoit de lancer sa production à grande échelle et sa commercialisation au premier trimestre 2027.

Pékin accélère sur ses alternatives aux puces américaines

Le lancement intervient dans un contexte de restrictions américaines visant l’accès des entreprises chinoises aux semi-conducteurs les plus avancés. Alibaba cherche ainsi à réduire sa dépendance aux technologies étrangères en développant ses propres composants, mais aussi ses modèles d’intelligence artificielle et les infrastructures nécessaires à leur fonctionnement.

Le groupe voit également plus grand sur la taille de ses futurs modèles. Alibaba travaille sur un système pouvant atteindre entre 5 000 et 10 000 milliards de paramètres, alors que son modèle Qwen 3.8 Max en compte actuellement 2 400 milliards.

L’entreprise prévoit en parallèle d’augmenter considérablement les capacités de ses centres de données, avec un objectif dépassant 20 gigawatts à l’horizon 2032.

Avec cette stratégie, Alibaba entend maîtriser davantage les différentes briques nécessaires au développement de l’IA, des semi-conducteurs aux modèles en passant par les infrastructures de calcul. Une approche qui prend une importance particulière pour les groupes chinois alors que les restrictions américaines limitent leur accès à certaines technologies de pointe.

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L’annonce, publiée sur son réseau Truth Social, reste toutefois très générale. Aucun détail n’a été communiqué sur la composition de cette nouvelle structure, son budget, son calendrier de mise en place ou encore son rattachement au sein de l’administration fédérale. Trump a comparé cette future force à la Space Force, créée lors de son premier mandat.

Une structure entre soutien à l’IA et contrôle des usages

Le projet intervient dans un contexte de débats croissants à Washington sur les risques liés aux systèmes d’intelligence artificielle avancés. Trump entend toutefois éviter que la nouvelle structure soit associée à une politique de ralentissement du secteur.

Le président américain affirme que son administration ne cherchera pas à freiner le développement de l’IA. Pour les comportements jugés répréhensibles, il entend plutôt s’appuyer sur les mécanismes existants du droit pénal et civil.

Cette orientation intervient alors que plusieurs responsables du secteur technologique ont récemment appelé à davantage de prudence face à l’accélération des capacités de l’IA. L’administration américaine doit également composer avec les préoccupations croissantes liées aux centres de données, notamment leur consommation de ressources et leurs effets sur les réseaux énergétiques.

L’annonce intervient quelques jours avant la rencontre prévue entre Donald Trump et le président chinois Xi Jinping à Washington. L’intelligence artificielle devrait figurer parmi les sujets de discussion, alors que les États-Unis et la Chine cherchent chacun à renforcer leur position dans cette compétition technologique.

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