L’Égypte arrive en tête du continent africain avec un score global de 13 points, grâce à sa forte stratégie gouvernementale (56 points) et à un environnement opérationnel favorable (38 points). L’Afrique du Sud et le Ghana suivent avec respectivement les 54e et 61e rangs mondiaux. À l’autre bout du classement africain, la Tunisie occupe le 85e rang mondial, derrière la Côte d’Ivoire (84e), un score reflétant des performances faibles dans les domaines du développement, de la recherche, des infrastructures, des talents et de l’écosystème d’affaires.

Le rapport souligne que la majorité des pays africains restent en bas du classement mondial, pénalisés par un manque d’investissements soutenus en IA, une faible capacité en semi-conducteurs et en calcul haute performance, ainsi que par un nombre limité de startups spécialisées et de développeurs qualifiés. Les pays africains disposent néanmoins d’atouts à exploiter: une population jeune, un marché numérique en expansion et des secteurs publics et privés de plus en plus ouverts aux technologies innovantes.

Pour accélérer leur progression, ces nations doivent renforcer leurs infrastructures, investir dans la formation et la recherche, et développer des politiques publiques favorisant l’innovation et l’adoption de l’IA. Le continent pourrait ainsi transformer ses forces en opportunités et mieux se positionner dans la course mondiale, dominée pour l’instant par les États-Unis, la Chine et Singapour.

Voici le top 10 africain dans la course mondiale à l’IA:

1. Égypte (47e rang mondial)
2. Afrique du Sud (54e)
3. Ghana (61e)
4. Algérie (65e)
5. Maroc (68e)
6. Nigeria (69e)
7. Maurice (70e)
8. Kenya (74e)
9. Sénégal (75e)
10. Côte d’Ivoire (84e)
11. Tunisie (85e)

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Le classement concerne 62 pays, dont la Tunisie. Il repose sur 111 indicateurs, recueillis auprès de 28 sources de données publiques et privées différentes. Ces indicateurs sont répartis en sept sous-piliers:

– Le talent: la disponibilité de ressources humaines qualifiés dans les solutions d’intelligence artificielle.

– L’infrastructure: la fiabilité et l’ampleur de l’infrastructure d’accès, depuis l’électricité et l’internet jusqu’aux capacités de super-calcul.

– L’environnement opérationnel: la qualité du cadre réglementaire et l’opinion publique concernant l’IA.

– La recherche: l’étendue de la recherche spécialisée et des chercheurs, y compris le nombre de publications et de citations dans des revues universitaires crédibles.

– Le développement: l’évolution de plateformes et d’algorithmes fondamentaux sur lesquels reposent les projets innovants en matière d’IA.

– La stratégie gouvernementale: la profondeur de l’engagement des gouvernements nationaux en faveur de l’IA, à travers les engagements de dépenses et les stratégies nationales.

– L’aspect commercial: le niveau d’activité des startups, des investissements et des initiatives commerciales basées sur l’IA.

La Tunisie s’est classée à la 56^e place, avec un score global de 13,7. Par sous-piliers, nous sommes classés 44^es en matière de talent, 54^es dans l’infrastructure, 53^es dans l’environnement opérationnel, 48^es dans la recherche, 55^es dans le développement, 58^es dans la stratégie gouvernementale et 61^es pour les aspects commerciaux. Bref, ce sont les ressources humaines qui ont sauvé le classement. Tous les domaines nécessitent l’intervention publique, surtout en termes de stratégie et d’infrastructure.

Dans le monde arabe, la Tunisie est classée 5^e, après les Emirats arabes unis (28^es), l’Arabie saoudite (31^e), le Qatar (42^e) et l’Egypte (52^e). Nous devançons le Maroc (57^e) et le Bahreïn (58^e). Nous sommes deuxièmes en Afrique, juste derrière l’Afrique du Sud (55^e).

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