Le trait marquant reste la nature des conversations: plus de la moitié (51,52%) relèvent de l’univers scolaire et universitaire en mai, contre 35,86% liées au travail en avril, tombées à 27,94% en mai. À l’échelle mondiale, c’est l’inverse: le travail y pèse 43,36% des usages, l’éducation plafonnant à 16,45% seulement.

Le développement logiciel recule, l’IA devient plus collaborative

Le développement logiciel, première catégorie tunisienne en avril (25,32%), cède la place à l’éducation en mai (28,16%). Autre évolution notable: la part des usages où l’IA complète le travail humain plutôt que de l’automatiser dépasse désormais 50%, contre 46,64% un mois plus tôt.

Avec un indice de 1,40, la Tunisie devance largement le Maroc (0,90), l’Algérie (0,56) et l’Égypte (0,36), mais reste loin de l’Australie (6,40) ou de la France (3,97).

Cette appropriation précoce par les étudiants tunisiens constitue un vivier de compétences numériques que les entreprises locales pourraient capter plus activement, à condition d’accélérer la transition observée vers des usages professionnels.

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Le groupe, à l’origine de Claude, connaît une progression spectaculaire de ses revenus. Son chiffre d’affaires annualisé aurait atteint 65 milliards de dollars fin juillet, tandis que ses revenus du deuxième trimestre ont dépassé 11,5 milliards de dollars, contre 787 millions un an auparavant.

Une valorisation qui pourrait dépasser les 2 000 milliards de dollars

L’ampleur de la future opération dépendra notamment de la valorisation retenue. Certains investisseurs envisageraient désormais une valeur d’au moins 2 000 milliards de dollars pour Anthropic en cas de cotation en octobre. Un tel niveau dépasserait celui atteint par SpaceX lors de son IPO, qui lui avait permis de lever 86,2 milliards de dollars après l’exercice de l’option de surallocation.

Anthropic avait été valorisée à 965 milliards de dollars lors de sa dernière levée de fonds en mai. L’entreprise anticiperait également des revenus annuels de 190 à 200 milliards de dollars en 2028.

Cette croissance rapide doit toutefois être mise en perspective avec les investissements considérables nécessaires au développement des modèles d’IA. La valorisation finale et les modalités de l’opération restent donc encore incertaines.

Chiffres clés:

• 86,2 Md$: montant levé par SpaceX lors de son IPO.
• 65 Md$: chiffre d’affaires annualisé d’Anthropic fin juillet.
• 965 Md$: dernière valorisation connue d’Anthropic.
• 2 000 Md$+: valorisation potentiellement visée.

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Le classement d’août 2026 de la Text Arena dessine une nouvelle hiérarchie entre les principaux modèles d’intelligence artificielle. Anthropic occupe 7 des dix premières places avec différentes déclinaisons de Claude. 

Pour OpenAI, le classement marque un recul important. GPT-5.5 High arrive à la 17e place et GPT-5.6 Sol xHigh à la 19e, ce qui place les deux modèles hors du top 15. Le résultat est notable pour une entreprise qui a longtemps occupé le sommet des classements d’IA. En face, Anthropic place sept modèles dans les dix premières positions, dont Claude Fable 5 en tête. Le classement montre ainsi que l’avance historique d’OpenAI n’est plus suffisante pour garantir une position dominante. Mais le changement ne se limite pas au duel entre OpenAI et Anthropic. Alibaba place Qwen 3.8 Max à la 8e position et Kimi K3 Max atteint la 12e place. Google et Meta figurent également dans le top 10. Autrement dit, les positions se multiplient autour des deux leaders historiques du marché américain. La hiérarchie devient plus disputée et laisse davantage de place aux acteurs chinois et aux nouveaux modèles.

Les autres classements de l’Arena vont dans le même sens. Anthropic arrive en tête de la Search Arena avec Claude Opus 4.6 Search et domine également la Document Arena, où ses modèles occupent les six premières places. Dans la Vision Arena, Claude Fable 5 arrive premier, mais Qwen 3.8 Max prend la deuxième place. Ces résultats montrent surtout qu’il n’existe plus un seul classement permettant de dire quel modèle est “le meilleur” dans tous les usages. La performance dépend désormais de la tâche évaluée.

C’est là que se situe le principal enseignement de cette étude. La Text Arena ne mesure pas seulement qui produit les meilleures réponses : elle permet d’observer comment la hiérarchie entre les modèles évolue lorsque ceux-ci sont confrontés directement par les utilisateurs. Les réponses sont comparées en aveugle, puis les résultats sont traduits dans un classement de type Elo. Une première place signifie donc qu’un modèle est davantage préféré dans ces confrontations et non qu’il est supérieur dans absolument tous les domaines.

Le classement d’août 2026 donne ainsi un signal précis. OpenAI n’occupe plus automatiquement le sommet de la hiérarchie, tandis qu’Anthropic s’impose comme le principal bénéficiaire de ce basculement. Mais l’étude montre également que la concurrence s’élargit. Alibaba, Google, Meta et les nouveaux acteurs chinois sont désormais capables de se positionner parmi les meilleurs selon les modèles et les usages évalués. La course à l’IA passe donc d’une logique dominée par quelques références à une compétition beaucoup plus ouverte.

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Ils sont de plus en plus nombreux à franchir le pas: après avoir testé ChatGPT, l’assistant phare d’OpenAI, certains utilisateurs choisissent de basculer vers Claude, développé par Anthropic. Une migration qui, jusqu’à récemment, impliquait de tout laisser derrière soi. Mais la technique a évolué, et quelques manipulations permettent désormais de récupérer l’essentiel de son historique.

Il faut d’abord être clair sur une réalité technique: aucune passerelle officielle ne relie les deux plateformes. OpenAI et Anthropic sont des concurrents directs, et aucun des deux n’a intérêt à faciliter l’exode de ses utilisateurs. La migration repose donc sur une fonctionnalité d’export prévue par OpenAI dans le cadre des obligations de portabilité des données.

5 étapes:

1. Exporter depuis ChatGPT. Connectez-vous sur chat.openai.com, accédez à Paramètres → Contrôles des données → Exporter les données. OpenAI vous envoie un e-mail contenant une archive .zip dans les minutes qui suivent.
2. Extraire le fichier conversations.json. Décompressez l’archive. Le fichier conversations.json contient l’intégralité de vos échanges au format structuré.
3. Convertir en texte lisible. Comme Claude ne peut pas ingérer directement un fichier JSON brut, convertissez-le en texte plat ou en Markdown à l’aide d’un script Python, d’un outil en ligne comme ChatGPT Export Viewer, ou d’un simple tableur.
4. Soumettre à Claude. Ouvrez une nouvelle conversation sur claude.ai, joignez le fichier converti (PDF, TXT ou Markdown) ou collez-y le contenu textuel. Claude peut analyser, résumer ou répondre à des questions sur vos anciens échanges.
5. Créer un contexte personnalisé (optionnel). Pour les utilisateurs abonnés à Claude Pro ou Team, la fonctionnalité Projects permet d’associer des documents de référence à une session persistante, idéal pour « briefer » Claude sur votre historique.

Cette méthode comporte toutefois des limites. Claude ne mémorisera pas automatiquement ces conversations comme si elles avaient eu lieu sur sa propre plateforme: il les traitera comme des documents externes. L’expérience de continuité est donc partielle, mais suffisante pour retrouver un contexte de travail ou reprendre un projet interrompu.

Les utilisateurs qui travaillent via l’API disposent d’une flexibilité supplémentaire: il est possible d’injecter les messages exportés directement dans la fenêtre de contexte de Claude sous forme de messages user et assistant, reconstituant ainsi une conversation quasi identique à l’originale.

Du côté de la confidentialité, il convient de rester vigilant. Avant de soumettre un historique à un tiers, fût-il une IA, assurez-vous qu’il ne contient pas d’informations sensibles: données personnelles, secrets professionnels, ou identifiants. L’export ChatGPT est exhaustif par défaut et peut remonter à plusieurs années.

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