Son idée de départ est simple: et si l’attente n’était plus un temps subi, mais un moment utile, organisé et même exploitable?

Du vécu quotidien à la solution technologique

Dans les agences bancaires ou les bureaux de service, l’expérience client repose encore largement sur des mécanismes classiques: prendre un ticket, attendre son tour et subir l’affluence du jour. Liberrex introduit une rupture dans ce schéma. Avant même de se déplacer, un client peut savoir si une agence est saturée, combien de temps il devra attendre, ou s’il vaut mieux se diriger vers une autre agence plus fluide.

Ce qui change ici, ce n’est pas seulement la technologie, mais la logique: on ne subit plus le flux, on l’anticipe.

En effet, une fois sur place, l’expérience ne s’arrête pas à la file d’attente. La plateforme suit le client en temps réel, lui envoie des notifications sur son temps restant et structure son parcours jusqu’au guichet.

Mais Liberrex va plus loin. Dans les banques et les assurances, ce temps d’attente devient aussi un moment d’interaction commerciale. Le système peut analyser le profil du client et suggérer des offres adaptées: crédit, assurance ou produits financiers. Ce qui était un “temps mort” devient un moment de recommandation ciblée.

Une IA pensée pour l’usage local

Une des particularités de la solution est l’intégration d’une intelligence artificielle conversationnelle capable de s’exprimer en dialecte tunisien. Ce choix n’est pas anodin. Il permet de rendre l’outil plus naturel, plus accessible, notamment pour des usagers qui ne sont pas familiers avec les interfaces numériques classiques.

Par ailleurs, l’’impact de Liberrex ne se limite pas au secteur privé. La startup déploie également ses solutions dans des municipalités tunisiennes, où les mêmes problèmes de files d’attente et de saturation des guichets existent. Dans plusieurs villes du Grand Tunis, mais aussi à Kairouan, Djerba ou Tataouine, l’objectif est le même: rendre le passage en administration plus fluide, plus lisible et moins frustrant.

Une donnée clé, c’est un temps réel

Derrière ces usages visibles, il y a un élément central: la donnée. Chaque passage, chaque attente, chaque interaction est analysée en temps réel. Cela permet aux institutions de comprendre leurs points de blocage, d’ajuster leurs ressources et d’améliorer leur efficacité opérationnelle. Pour les dirigeants, ce n’est plus seulement une question de flux de clients, mais de pilotage fin de la performance. 

Depuis 2022, Liberrex connaît une croissance rapide, portée par des contrats dans le secteur bancaire, les assurances et les institutions publiques. Son modèle commence à s’étendre hors de Tunisie, notamment vers le Maroc.

Mais cette expansion repose aussi sur une contrainte très concrète: la nécessité de déployer des équipements physiques sur le terrain, ce qui implique des partenariats locaux.

Au fond, ce que traite Liberrex dépasse largement la question de la file d’attente. Il s’agit d’un problème plus large: la qualité de la relation entre une institution et ses usagers.

En transformant un moment banal, attendre son tour, en expérience structurée, mesurable et exploitable, la startup s’inscrit dans une tendance plus globale: celle de la digitalisation des services publics et financiers dans la région.

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Son premier contact avec le monde professionnel s’est fait chez Allianz, où il a commencé comme stagiaire avant d’être embauché. Aujourd’hui, il occupe le poste de directeur of Agentic AI au sein d’Allianz Technology, la branche technologique du groupe. Il dirige le programme AllianzGPT, un réseau d’intelligence artificielle générative qui rassemble plus de 30 ingénieurs et data scientists venus de différents pays, parmi lesquels l’Espagne, l’Inde ou la Hongrie.

Dans ce rôle, il suit l’avancement des projets des filiales du groupe, comme Allianz France ou Allianz Royaume-Uni, et transforme les besoins exprimés par les clients en solutions techniques concrètes. Le fonctionnement de son équipe s’apparente à une filiale technologique interne qui fournit des outils et des solutions à l’ensemble du groupe.

Ben Hassan est également formateur et partage son expertise au sein du groupe. Il a déjà formé plus de 15 000 employés à l’intelligence artificielle générative et au Prompt Engineering. Il intervient régulièrement dans des conférences internationales pour présenter des applications concrètes de l’IA dans l’assurance, notamment pour l’optimisation des processus, la détection de fraudes ou la gestion des réclamations. Pour compléter son parcours, il a suivi un Advanced Executive Program au MIT, afin de renforcer ses compétences en management et en stratégie appliquée à l’intelligence artificielle dans les grandes organisations.

Selon lui, évoluer dans une grande entreprise, surtout lorsqu’on fait partie de la diaspora, repose sur 3 éléments essentiels: le travail et la persévérance, la capacité à se former en continu et l’importance du réseau professionnel. Il insiste sur le fait qu’il ne faut pas attendre que les opportunités viennent d’elles-mêmes, mais savoir les saisir et apprendre en travaillant. Le réseau, pour lui, est un facteur clé! Professeurs, collègues, événements professionnels ou associations permettent de mieux comprendre le contexte et de progresser dans un environnement nouveau. C’est cette combinaison de compétences techniques, de curiosité et de contacts qui lui a permis de participer au lancement d’AllianzGPT et de contribuer au développement de projets stratégiques à l’échelle mondiale, même sans expérience initiale sur certaines technologies comme ChatGPT.

Aujourd’hui, son expertise est orientée vers l’innovation et l’application concrète de l’intelligence artificielle dans des environnements complexes. En suivant les besoins des filiales et en traduisant ces besoins en solutions techniques, Firas Ben Hassan illustre comment un ingénieur tunisien, installé dans un autre pays, peut construire une carrière internationale et contribuer à des projets d’envergure mondiale grâce à la combinaison de formation, de travail, de réseau et de curiosité permanente.

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